1. Block thinking:
2. Tree array
//该函数是返回前x个整数之和
int getSum(int x)
{
int sum=0;
for(int i=x; i>0; i-=lowbit(i))
{
sum+=c[i];
}
return sum;
}
void update(int x, int v)
{
for(int i=x; i<=n; i+=lowbit(i))
c[i]+=v;
}
The most classic application of number array
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=10;
#define lowbit(i) ((i)&(-i))
int n;
int c[maxn]={
0};
void update(int x, int v)
{
for(int i=x; i<maxn; i+=lowbit(i))
{
c[i]+=v;
}
}
int getNum(int x)
{
int sum=0;
for(int i=x; i>0; i-=lowbit(i))
{
sum+=c[i];
}
return sum;
}
int main()
{
cin >> n;
int temp;
for(int i=0; i<n; i++)
{
cin >> temp;
update(temp,1);
cout << getNum(temp-1) << endl; //getNum(temp)就是统计temp左边小于等于temp的值的个数，而使用temp-1就是纯粹的去寻找比temp小的值的个数
}
}
Use discretization to count the numbers that are smaller than the element on the left of the element in the sequence
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
//本题虽然是找在A[i]之前所有比A[i]小的数字的个数之和，注意我们随意输入数字，也不经过排序，但是c数组是统计x出现的个数
const int maxn=20;
#define lowbit(i) ((i)&(-i)) //定义一个宏
int c[maxn];
void update(int x,int v) //对x位置的数增加v 统计数字x出现的次数
{
for(int i=x; i<maxn; i+=lowbit(i)) //注意i每次增大lowbit(i)
{
c[i]+=v; //比如输入5它就在5这个位置将数字增加1 比如输入3它就在3这个位置数字增加1
}
}
int getNum(int x) //统计从位置x开始一直到前面所有的数字之和
{
int sum=0;
for(int i=x; i>0; i-=lowbit(i)) //注意i每次递减lowbit
{
sum+=c[x];
}
return sum;
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
int temp;
memset(c,0,sizeof(c));
for(int i=0; i<n; i++)
{
cin >> temp;
update(temp,1);
cout << getNum(temp-1) << endl;
}
}