这个类用起来还是很比较复杂的，原因在于舍入模式，数据运算规则太多太多，
不是数学专业出身的人看着中文API都难以理解，这些规则在实际中使用的时候在翻阅都来得及。
在银行、帐户、计费等领域，BigDecimal提供了精确的数值计算。其中8种舍入方式值得掌握。
round_up我把实验结果截图出来，后面的自己去做实验。说实话，真的很难懂。不过一般用四舍五入的取整模式
1、ROUND_UP
始终对非舍弃部分前面的数字加1。
0.1203456789,当精度为3的时候，按照round_up模式，结果是0.121
-0.1203456789,当精度为3的时候，按照round_up模式，结果是-0.121
注意：0.1891，当精度为3的时候，按照round_up模式，结果是0.19，自动去掉了9后面的0
而当0.91，当精度为1的时候，按照round_up模式，结果是1.0，保留了唯一一个小数点后面的0
截图好像更加直观一点：大家可以按照我的数据去做试验，（数据都是经过精心筛选的数据）
1）精度1时：
2）精度为2时：
3）精度为3时：
2、ROUND_DOWN
从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短。(舍去)
0.1203456789,当精度为3的时候，按照round_down模式，结果是0.12，自动去掉了2后面的0
-0.1203456789,当精度为3的时候，按照round_down模式，结果是-0.12，自动去掉了2后面的0
注意：0.1891，当精度为3的时候，按照round_down模式，结果是0.189，
注意：1.558，当精度为1的时候，按照round_down模式，结果是1.5，
而当0.91，当精度为1的时候，按照round_up模式，结果是1.0，保留了唯一一个小数点后面的0
3、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。
如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
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作者：mkl34367803
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/u010523770/article/details/53068809
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