HashMap
概述
HashMap是基于哈希表(散列表)，实现Map接口的双列集合，数据结构是“链表散列”，也就是数组+链表 ，key唯一的value可以重复，允许存储null 键null 值，元素无序。HashMap不是线程安全的
哈希表
数组：通过索引，时间复杂度O(1),通过给定值查找，需要遍历数组，自已对比复杂度为O(1) 二分查找插值查找，复杂度为O(logn)
线性链表：增 删除仅处理结点，时间复杂度O(1)查找需要遍历也就是O(n)
哈希表：哈希表中进行添加，删除，查找等操作，性能十分之高，不考虑哈希冲突的情况下，仅需一次定位即可完成，时间复杂度为O(1)哈希表的主干就是数组
hash冲突
如果两个不同的元素，通过哈希函数得出的实际存储地址相同怎么办？也就是说，当我们对某个元素进行哈希运算，得到一个存储地址，然后要进行插入的时候，发现已经被其他元素占用了，其实这就是所谓的哈希冲突，也叫哈希碰撞。前面我们提到过，哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证 计算简单和散列地址分布均匀,但是，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突。那么哈希冲突如何解决呢？哈希冲突的解决方案有多种:开放定址法（发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址），再散列函数法，链地址法，而HashMap即是采用了链地址法，也就是数组+链表的方式
链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的，如果定位到的数组位置不含链表（当前entry的next指向null）,那么对于查找，添加等操作很快，仅需一次寻址即可；如果定位到的数组包含链表，对于添加操作，其时间复杂度为O(n)，首先遍历链表，存在即覆盖，否则新增；对于查找操作来讲，仍需遍历链表，然后通过key对象的equals方法逐一比对查找。所以，性能考虑，HashMap中的链表出现越少，性能才会越好.
HashMap的底层就是一个数组，数组中每一项有事一个链表，当新建一个HashMap时候，就会初始化一个数组，也就是上面的table ,Entry结构就是static的包含key value 还有一个next的指针，指向下一个元素的引用，也就构成了链表
HashMap的容量
当 HashMap 中的元素越来越多的时候，hash冲突的几率也就越来越高，因为数组的长度是固定的，所以为了提高查询的效率，就要对HashMap的数组进行扩容，在HashMap数组扩容之后，最消耗性能的点是：原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是 resize（rehash）
loadFactor指的是负载因子 HashMap能够承受住自身负载（大小或容量）的因子，loadFactor的默认值为 0.75认情况下，数组大小为 16，那么当HashMap中元素个数超过 160.75=12 的时候，就把数组的大小扩展为 216=32，即扩大一倍，并且总是2的n次方（这样数据在数组的分布比较均匀，也就是说减少碰撞的几率，减少了链表的遍历，提升效率），然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常消耗性能的操作，所以如果我们已经预知 HashMap 中元素的个数，那么预设元素的个数能够有效的提高 HashMap 的性能
HashMap和TreeMap比较
（1）HashMap:适用于在Map中插入、删除和定位元素。
（2）Treemap:适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键（key）。
（3）HashMap通常比TreeMap快一点（树和哈希表的数据结构使然），建议多使用HashMap,在需要排序的Map时候才用TreeMap.
（4）HashMap 非线程安全 TreeMap 非线程安全
（5）HashMap的结果是没有排序的，而TreeMap输出的结果是排好序的。
在HashMap中通过get（）来获取value,通过put（）来插入value,ContainsKey（）则用来检验对象是否已经存在。可以看出，和ArrayList的操作相比，HashMap除了通过key索引其内容之外，别的方面差异并不大。
