基于 Python2.7 ，百度人脸识别在线API的调用
1、申请百度人脸识别应用
首先需要在百度智能云平台登录，登陆后创建应用，创建的应用是人脸识别的，默认已帮你勾选上了相关功能。
创建应用后，点击管理应用，你就可以获取 API Key 和 Secret Key 。
2、获取token
现在就可以编写代码调用在线的 人脸检测API 了
首先是获取 token ，用于校验，代码如下，注意换成自己申请的 API Key 和 Secret Key 。
def getToken():
global token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的API Key & client_secret=你的Secret Key'
request = urllib2.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib2.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
token=json.loads(content)['access_token']
3、图片的base64编码
上传的用于检测的图片需经过 Base64编码。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，代码如下：
def imgToBase64(imgPath):
with open(imgPath, "rb") as f: # 转为二进制格式
base64_data = base64.b64encode(f.read()) # 使用base64进行加密
return base64_data
4、人脸识别
调用接口进行人脸识别，代码如下：
def faceDetect(imgBase64):
'''
人脸检测与属性分析
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
request_url = request_url + "?access_token=" + token
request = urllib2.Request(request_url)
request.add_header('Content-Type', 'application/json')
data = {"image": imgBase64, "image_type": "BASE64","face_field":"age,beauty,expression,face_shape,gender"}
response = urllib2.urlopen(request, urllib.urlencode(data))
content = response.read()
if content:
return content
这个函数中输入的是图片的base64编码，请求的参数中比较重要的是那个face_field，默认只返回人脸框的位置、概率和旋转角度，age（年龄预测）,beauty（颜值打分）,expression（表情）等更多属性，需要在这个参数中添加，具体的请参考官方说明文档：
5、结果绘制与可视化
人脸识别最后返回的是json数据，但我们往往需要画个框框，把人脸框出来，同时把一些预测的属性也标注上。
6、源代码
#coding:utf-8
import urllib,urllib2, sys
import ssl
import json
import base64
import cv2
global token
def getToken():
global token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的API Key&client_secret=你的Secret Key'
request = urllib2.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib2.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
token=json.loads(content)['access_token']
def faceDetect(imgBase64):
'''
人脸检测与属性分析
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
request_url = request_url + "?access_token=" + token
request = urllib2.Request(request_url)
request.add_header('Content-Type', 'application/json')
data = {"image": imgBase64, "image_type": "BASE64","face_field":"age,beauty,expression,face_shape,gender"}
response = urllib2.urlopen(request, urllib.urlencode(data))
content = response.read()
if content:
return content
def imgToBase64(imgPath):
with open(imgPath, "rb") as f: # 转为二进制格式
base64_data = base64.b64encode(f.read()) # 使用base64进行加密
return base64_data
if __name__=="__main__":
getToken()
imgPath=r"C:\Users\lee\Pictures\lena.jpg"
result=json.loads(faceDetect(imgToBase64(imgPath)))['result']
face_list=result['face_list'][0]
location=face_list['location']
age=face_list['age']
beauty=face_list['beauty']
expression=face_list['expression']['type']
gender=face_list['gender']['type']
img = cv2.imread(imgPath, cv2.IMREAD_COLOR)
leftTopX=int(location['left'])
leftTopY=int(location['top'])
rightBottomX=int(leftTopX+int(location['width']))
rightBottomY = int(leftTopY + int(location['height']))
cv2.rectangle(img, (leftTopX, leftTopY), (rightBottomX, rightBottomY), (0, 255, 0), 2)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 第一个坐标表示起始位置
cv2.putText(img,"age:"+str(age),(0, 20),font, 0.5, (200, 255, 255), 1)
cv2.putText(img, "gender:" + gender.encode("utf-8"), (0, 40), font, 0.5, (200, 255, 255), 1)
cv2.putText(img, "beauty:" + str(beauty), (0, 60), font, 0.5, (200, 255, 255), 1)
cv2.putText(img, "expression:" + str(expression), (0, 80), font, 0.5, (200, 255, 255), 1)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
print("end")
