图源 | Zoom 直播画面
整理&责编 | 夕颜
出品 | CSDN（ID:CSDNnews）
在微软供职 13 年后，2019 年 11 月，微软公司全球执行副总裁、人工智能与研究事业部负责人沈向洋宣布，将于 2020 年 1 月 1 日正式离职，但当时并未公布他将去向何方。3 月 5 日，沈向洋现身清华大学，在这个特殊时期，通过视频直播，清华大学校长邱勇向沈向洋颁发聘书，正式续聘沈向洋为清华大学高等研究院双聘教授。在清华大学高等研究院官网上，已经能查到沈向洋的博士生招生计划。
之所以说是“续聘”，因为这已经是沈向洋第二次被清华大学聘任为教授，15 年前，清华大学为沈向洋举行了第一场聘任仪式。兜兜转转，摸索 15 年后，他再次驻扎在这片昔日熟悉的学府。
3 月 5 日，通过 Zoom 直播平台，沈向洋进行了主题为Engineering Responsible AI的课程演讲。
在演讲中，沈向洋重点讲到了他对于当前 AI 的一些看法和研究，如 AI 的可解释性和 AI 偏见问题。
图源：直播画面截图
他说道，设计和构建负责任的 AI 非常重要，这其中我们面临的挑战之一是 AI 的可解释性。虽然当前 AI 应用在身边已随处可见，但 AI 缺少可解释性，我们缺乏对 AI 做决定机制的了解，模型可解释的复杂性非常高，即使模型可以进行较高准确率的预测，但我们不知道其中的原因。因此，模型的可解释十分重要。
图源：直播画面截图
AI 的偏见是 AI 研究和应用面临的另一个重要挑战。沈向洋举了两个例子，以解释偏见来源于训练采用的样本数据，以及消除嵌入文本的偏见。他说道，偏见会导致各种问题，关键是即使是专家，也是只知道出现了问题，但是并不了解问题出在哪里，以及出现问题的原因，更不用说解决问题的办法。
沈向洋总结，我们是第一代和 AI 共存的人类，无论喜欢与否都别无选择，但是我们能决定该用何种方式来构建 AI 以及使用AI，并以一个直击心灵的问句结束了演讲：“我们能接受一个 AI 做的决定、我们人类无法理解的世界吗？”
最后，我们来简单回顾下沈向洋的从业经历。无论是在学术界还是业界，沈向洋的职业和研究生涯可谓成绩卓越。
自博士毕业后，沈向洋经由陆奇引荐，于 1996 年 11 月加入美国微软研究院，开始了他在微软 23 年的职业生涯。
1998 年，设在北京的微软中国研究院（Microsoft Research China，后改名为微软亚洲研究院）成立时，他应院长李开复的要求前往加盟，并于 2004 年担任院长、首席科学家。
2019 年 11 月 14 日，沈向洋宣布将离开微软，但还会作为萨蒂亚·纳德拉的个人顾问。
他曾是硅谷大科技公司中职位最高的华人高管，不仅负责推动微软整体 AI 战略及涵盖基础架构、服务、应用程序和代理的前瞻性研发工作，还领导了包括 Bing 在内的以 AI 为重点的产品组，以及微软研究院及其与公司整个工程团队的集成。
沈向洋被称为微软的中国先生，也被视为中国的微软大使，他曾两度在世界人工智能大会上代表微软发表演讲。
沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，先后发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面的论文 100 多篇，拥有美国专利超过数十项。
沈向洋前后获得香港大学电机电子工程系硕士学位和卡内基·梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位，而在博士时期，沈向洋就已经具有了对行业发展做出了极有价值的前瞻，博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，是世界上最好的运动参数估计算法之一。
在计算机视觉领域，沈向洋于 1994 年公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作；1996 年发明同心拼图法，将四维全光函数简化为三维函数，大幅降低需采集的数据量。
这样一位世界级专家任教于清华，相信对清华乃至中国 AI 的发展都会产生积极的影响。
推荐阅读
☞华为补助武汉员工，最高每日 2000 元；iPhone SE 2 量产或推迟；PowerShell 7.0 发布 | 极客头条
☞腾讯云“抢救”微盟！开 766 次在线会议、调拨 100 多台服务器、闹钟只敢定 2 小时
☞6 个步骤，教你在Ubuntu虚拟机环境下，用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
☞开发项目时如何选择区块链平台？我们分析了以太坊、Bitcoin via RSK、Ardor三个有趣的平台来给你回答！
你点的每一个在看，我认真当成了喜欢
