- 下面一篇博客讲解得很好，最重要的是要搞清维度问题！
首先引用一下第一篇博文并稍加改动使易于理解：
Batch Noramlization 是想让输入满足同一个分布， 那么是让输入的什么特征满足同一分布呢？那就是让一个batch中各张图片的相同通道的所有像素值的均值和方差相同。比如我们有两张图片（都为3通道），我们现在只说R通道，我们希望第一张图片的R通道的均值 和 第二张图片R通道的均值相同，方差同理。
这里说明一下，在batch_size方式处理中，所有本batch输入的图片共享一组卷积核。同一个卷积核输出后的所有特征图属于一个通道(channel)，而本文中要求的均值，即在分别这些同一个通道上进行。
参考：
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第一篇博文 https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/87284076
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这一篇也不错 博主给出了计算代码
https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/104434557 -
结合视频讲解更佳
https://www.bilibili.com/video/av91981420?from=search&seid=8227837172901522114
在此感谢各位博主
