1.微服务的优点
- 独立部署。不依赖其他服务，耦合性低，不用管其他服务的部署对自己的影响。
- 易于开发和维护：关注特定业务，所以业务清晰，代码量少，模块变的易开发、易理解、易维护。
- 启动块：功能少，代码少，所以启动快，有需要停机维护的服务，不会长时间暂停服务。
- 局部修改容易：只需要部署 相应的服务即可，适合敏捷开发。
- 技术栈不受限：java，node.js等
- 按需伸缩：某个服务受限，可以按需增加内存，cpu等。
- 职责专一。专门团队负责专门业务，有利于团队分工。
- 代码复用。不需要重复写。底层实现通过接口方式提供。
- 便于团队协作：每个团队只需要提供API就行，定义好API后，可以并行开发。
2.微服务的缺点
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分布式固有的复杂性：容错（某个服务宕机），网络延时，调用关系、分布式事务等，都会带来复杂。
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分布式事务的挑战：每个服务有自己的数据库，有点在于不同服务可以选择适合自身业务的数据库。订单用MySQL，评论用Mongodb等。目前最理想解决方案是：柔性事务的最终一致性。
（刚性事务：遵循ACID原则，强一致性。
柔性事务：遵循BASE理论，最终一致性；与刚性事务不同，柔性事务允许一定时间内，不同节点的数据不一致，但要求最终一致。
BASE 是 Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和 Eventually consistent (最终一致性)三个短语的缩写。BASE理论是对CAP中AP的一个扩展，通过牺牲强一致性来获得可用性，当出现故障允许部分不可用但要保证核心功能可用，允许数据在一段时间内是不一致的，但最终达到一致状态。满足BASE理论的事务，我们称之为“柔性事务”。）
3.接口调整成本高：改一个接口，调用方都要改。
4.测试难度提升：一个接口改变，所有调用方都得测。自动化测试就变的重要了。API文档的管理也尤为重要。推荐：yapi。
5.运维要求高：需要维护 几十 上百个服务。监控变的复杂。并且还要关注多个集群，不像原来单体，一个应用正常运行即可。
6.重复工作：比如java的工具类可以在共享common.jar中，但在多语言下行不通，C++无法直接用java的jar包。
3.技术选型
Spring Cloud和dubbo组件比较
dubbo：zookeeper+dubbo+springmvc/springboot
通信方式：rpc
注册中心：zookeeper，nacos
配置中心：diamond（淘宝开发）
spring cloud：spring+Netflix
通信方式：http restful
注册中心：eureka，consul，nacos
配置中心：config
断路器：hystrix
网关：zuul，gateway
分布式追踪系统：sleuth+zipkin
