Python真是灵活又强大！函数篇

一、定义一个函数

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串，用于存放函数说明。
• return (表达式) 结束函数，选择性地返回一个值。不带表达式的return相当于返回 None。(选择性使用)
• 注意： python在定义函数参数时，不需要指明类型。

def area(width,height):
	return width*height
w=10
h=5
print("width=",w,",height=",h,",area=",area(w,h))

width= 10 ,height= 5 ,area= 50	#输出

二、参数传递

在python中，类型属于对象，变量是没有类型的。

str1='I love you'

以上代码中，'I love you’是string类型，而变量a是没有类型的，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以指向string类型对象，也可以指向int类型对象。

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c++的函数参数传递：

• 函数里的形参是一般变量，在函数里面改变变量的值，不会改变主函数里实参的值。
• 指针就是地址变量，在函数里改变地址变量的值时（就是说改变指针的指向），不会改变主函数实参地址变量的值。
• 只有在函数里改变指针所指向的变量的值时，主函数实参指针所指向的变量的值才会改变。

值传递： 实参a的值传给形参x，实参b的值传给形参y。这里的x与a只是值相等了，但是两个不同的内存单元。好比一班和二班两位同学，只是名字都叫张三，却是两个不同的人。同理，b和y也类似于一班和二班另两位同学，只是名字都叫李四，却是不同的两人。在swap函数中，只是对x和y操作，类似于只是二班的张三和李四发生了点变化。他们的变化是不会影响一班的张三和李四的。所以x和y的变化不会影响a和b。因为这是四个不同的内存单元。

地址传递： 实参&a（a的地址）传给形参x，实参&b（b的地址）传给形参y。这样的话，x就指向了a，y也指向了b。代码中temp=*x；就等价于temp=a。 同理，*x=y； 等价于a=b；y=temp；等价于b=temp；这里对x和y操作，实际上就是对a和b的操作，所以会影响a和b的值。

#include<iostream>
using namespace std;
void change(int *x,int *y)
	{
		int *temp;
		temp=x;
		x=y;
		y=temp;
		cout<<"changing... x="<<*x<<",y="<<*y<<endl;
	}
int main()
{
    int a=10,b=8;
	change(&a,&b);
	return 0;
}

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Python的参数传递：
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

• 不可变类型： 类似 c++ 的值传递，变量赋值a=5后再赋值a=10，这里实际上是形成了一个新的int型对象10，再让a指向它，而5被丢弃了，不是a的值发生改变，相当于形成了新的a。

def add(number):
	number+=1
a=1
add(a)
print(a)

1	#输出

• 可变类型： 类似 c++ 的地址传递，变量赋值list1=[1,2,3,4]后在赋值list1[2]=5，则是让list1的第三个元素值发生改变，本身list1并没有发生改变，知识内部的部分值被修改。

def change(list1):
	list1[3]=5
list2=[1,2,3,4,5,6]
change(list2)
print(list2)

[1, 2, 3, 5, 5, 6]	#输出

三、参数

以下是调用函数时可使用的参数类型：

• 必需参数
• 关键字参数
• 默认参数
• 不定长参数

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必需参数：
必需参数必须以正确的顺序传入函数，调用时的参数的数量必须和声明时的一样。

def FirstFunction(age):
	print('lily'+age+'岁了！')
FirstFunction('18')

lily18岁了！	#输出

不加参数就会报错。

def FirstFunction(age):
	print('lily'+age+'岁了！')
FirstFunction(18)

#错误提示
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

所以18只能用字符串表示。

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关键字参数：
函数调用时通过关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 能够用参数名匹配参数值。

def FirstFunction(name,age):
	print(name+age+"岁生日快乐！")
FirstFunction(age='18',name='Mary')

Mary18岁生日快乐！	#输出

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默认参数：
调用函数时，如果没有传递参数，就会使用默认参数。

def FirstFunction(name,age='20'):
	print(name+age+"岁生日快乐！")
FirstFunction(name='Mary')

Mary20岁生日快乐！	#输出

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不定长参数：
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数，这些参数叫做不定长参数。

• 加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。（未命名指的是不指定参数名）

def SecondFunction(arg,*tuple):
	print(arg)
	print(tuple)
SecondFunction(10,19,78,99)

#输出
10	
(19, 78, 99)

• 如果参数中需要指定参数，那么必须用关键字表示。

def text(*tuple,name):
	print("第一个元素：",tuple[1])
	print(name)
text(1,2,3,4,name="xingxing")

#输出
第一个元素： 2
xingxing

• 如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。

def ThirdFunction(arg,*tuple):
	print(arg)
	print(tuple)
ThirdFunction(10)

#输出
10
()

• 加了 ** 的参数会以字典的形式导入。

def FirstFunction(arg,**dict):
	print(arg)
	print(dict)
FirstFunction(10,a=18,b=81)

#输出
10
{'a': 18, 'b': 81}

• 单独出现 * 后的参数必须用关键字传入。
  调用函数时，使用的关键字必须与定义时的参数名相同。

def FirstFunction(number1,number2,*,number3):
	print(number1+number2+number3)
FirstFunction(10,8,number3=31)

49	#输出

def FirstFunction(number1,number2,*,number3):
	print(number1+number2+number3)
FirstFunction(10,8,c=31)
#错误提示
TypeError: FirstFunction() got an unexpected keyword argument 'c'

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四、匿名参数

所谓匿名，即不再使用def来定义函数。

• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
  语法：
  lambda 函数的参数 :函数的返回值

sum=lambda var1,var2:var1+var2
print("adding... sum=",sum(10,29))

adding... sum= 39	#输出

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五、函数文档

函数文档是用来解释函数的作用，但程序指挥默认输出第一行，而且函数文档只能写在函数内的第一行。

def MyFunction(name):
	'函数文档，打印名字'
	'hello'
	print(name)
MyFunction('liu')
print(MyFunction.__doc__)

#输出
liu
函数文档，打印名字

也可以这样：

def MyFunction(name):
	'函数文档，打印名字'
	'hello'
	print(name)
help(MyFunction)

#输出
Help on function MyFunction in module __main__:

MyFunction(name)
    函数文档，打印名字