opencv —— Laplacian 算子

Laplacian 算子简介

多元函数的二阶导数又称为 Laplacian 算子:

它对应的 3×3 大小内核 为:

若考虑两个对角线方向的偏导数, 则为:

 

计算拉普拉斯变换：Laplacian 函数

void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize = 1, double scale = 1, double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT);

• src，输入图像，填 Mat 类型即可,但需为单通道 8 位图像。
• dst，输出图像，需要和源图像有一样的尺寸和类型。
• ddepth，输出图像的深度，满足下列要求：

src.depth() = CV_8U, ddepth = -1 / CV_16S / CV_32F / CV_64F

src.depth() = CV_16U / CV_16S, ddepth = -1 / CV_32F / CV_64F

src.depth() = CV_32F, ddepth = -1 / CV_32F / CV_64F

src.depth() = CV_64F, ddepth = -1 / CV_64F

• ksize，默认值为 1，表示用于计算二阶导数的滤波器的孔径大小，必须取正奇数。当 ksize =1 时，Laplacian 函数采用 3×3 的孔径的滤波器。
• scale，计算拉普拉斯值的时候可选的比例因子，默认值为 1，表示默认情况下不进行缩放。
• delta，输出的拉普拉斯值 = scale * ðf(x,y) + delta。
• borderType，x y 方向上的内核都有一定大小，边缘会处理不到，需要进行边缘扩展。这个参数指定边缘扩充类型。