Color Transfer between Images
刊于 IEEE Computer Graphics and Applications
这就是之前一篇乳腺癌分割的文章引用的染色归一化的文章。
作者 ：
Erik Reinhard, Michael Ashikhmin, Bruce Gooch, and Peter Shirley
University of Utah
目标：
色彩迁移：根据目标图片调整图片的颜色特征。
出发点：
1、RGB三通道有很强的关联性，而做颜色的改变同时恰当地改变三通道比较困难。
2、需要寻找三通道互不相关的也就是正交的颜色空间，作者想到了Ruderman等人提出的lαβ颜色空间。三个轴向正交意味着改变任何一个通道都不影响其他通道，从而能够较好的保持原图的自然效果。三个通道分别代表：亮度，黄蓝通道，红绿通道。
颜色迁移算法步骤：
RGB->LMS->对数LMS->lαβ->对数LMS->LMS->RGB，在lαβ上进行适当的变换。
RGB->LMS分为两步：RGB->XYZ->LMS
合并成一步则为：
转成对数LMS：
再转成lαβ：
转回去的方法如下：
先转成LMS：
相对于原来的求对数，现在求指数（以10为底）。
而后转成RGB：
算法核心（lαβ上的图片变换）：
要操作的图片称作源图片（source），想要转成的颜色风格成为目标图片（target）。
分通道计算源图片的均值和标准差，分通道计算目标图片的均值和标准差。
源图片逐像素减均值（减去对应通道的均值）：
乘目标图片与源图片标准差的比值：
最后不要加原来的均值，而是加上目标图片的均值。
整个过程可以简单描述为：分通道计算，减去自己的均值，除以自己的方差，乘目标的方差，加目标的均值。
效果：
将近20年前的文章，颜色空间变换稍微麻烦一点（也不是作者提出的），作者提出的方法很简单，效果还是蛮惊艳的。
注意，不要使用opencv直接转LAB。C++代码可参考：https://blog.csdn.net/sin_geek/article/details/22325229