总第359篇
2019年 第37篇
美团大数据技术团队与清华大学电子系合作开设的创新创业硕士学分课程——《大数据技术的商业应用与实践》，近日在清华正式开课。课程面向清华大学各院系研一同学及部分高年级本科生，自9月中旬起，每周二在清华大学开课，共2学分/32课时，来自美团的讲师主要负责其中的实践部分，共24课时。
整个课程包含十个章节的知识内容和2~3个可选的实践课题研究。课程将以大数据获取、存储、分析与挖掘技术作为线索，结合大数据在美团的商业应用与实践，通过课堂理论讲授、商业应用与案例介绍、基于实际系统的课程Project相结合的方式，帮助同学们全面理解和掌握大数据技术及其实际应用。
9月17日第一节课程有来自电子系、计算机系、自动化系等十几个院系的同学参加。课程的主讲老师清华大学电子工程系副教授、博士生导师李勇先介绍了课程总体情况及大数据概论。李勇老师说：“大数据课程讲授在学校，但实践和应用都是在企业，美团作为当前互联网的旗帜性企业，在大数据建设与应用上都有很好的经验与成果。本次大数据技术的研究生课程首次与企业代表美团合作，也是一次开拓性的尝试，在经过一年的精心筹备后，这门课程终于在今天与大家见面。”
紧接着，美团首席科学家、大数据与算法部负责人张锦懋，对大数据与算法技术在美团的应用做了总体介绍。
他首先饶有趣味的叙述了大数据技术在工业界的成长历史，大数据在美团的典型应用，并对在工业界实际应用中的若干大数据难题进行了讲解。
关于美团大数据的应用全景，他介绍，在美团这样大规模的生活服务互联网平台，各个环节都在应用大数据：通过数据洞察、商业智能的方式辅助公司管理层作出科学决策，保证公司的交易和账号安全，打造公司的各种AI核心技术能力和探索相关产品场景，围绕用户增长、智能推荐、价格和供应预测等核心场景沉淀用户画像、数据挖掘、大规模机器学习的技术能力，真正做到数据创造价值，AI驱动未来。
在这个大背景下，美团的大数据技术团队，围绕“美团App”和“点评App“两大平台，构建公司级大数据基础设施，并通过数据产品及服务发挥数据价值，更好的服务于公司的业务，沉淀数据领域的一系列工具及系统，驱动全公司数据领域产研效率的提升。
美团大数据全景框架图
最后，锦懋介绍了美团大数据与算法相关的技术团队，欢迎同学们加入美团，共同来解决在商业中既有挑战又极具业务价值的问题。
我们希望将《大数据技术的商业应用与实践》课程建设为精品课程，常态化而且深入地走进各所高校。帮助同学们进一步了解专业知识在企业中的实际应用。同时，我们也正在启动与清华大学及多所顶级高校的科研合作课题，不断建立并加深美团与高校之间的联系。未来，我们将继续与知名高校的老师共建专业课程，帮助师生了解业界的最新进展。
美团期待更多优秀人才的加入，和我们一起在科技创新的路上极速成长，帮大家吃得更好，生活更好。
