动手学深度学习PyTorch版-task02

task0201.文本预处理

• 代码解读

import collections
import re
with open('timemachine.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f:
        lines = [re.sub('[^a-z]+', ' ', line.strip().lower()) for line in f]
        print(lines)

lines[0]
Out[8]: 'the time machine'
lines[1]
Out[9]: ''
lines[0].split()
Out[10]: ['the', 'time', 'machine']
lines[0].split(' ')
Out[11]: ['the', 'time', 'machine']

文本预处理步骤：

1.读取文本  2.分词  3.构建字典 建立索引  

Vocab字典构建步骤：

1.统计词频，去重筛选掉低频词  
2.根据需求添加特殊的token  
3.建立字典，将每个token建立映射到唯一的索引
4.建立索引到token的映射

部分知识汇总：

string = ' AbcDe'  # 主要是说明string是一个字符串,下面是视频中涉及到了两个操作
string.strip()  # 用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列，在这里是用来删除单词之间的空格和换行符
string.lower()  # 将字符串中的所有大写字母都转化成小写

#两者还可以拼起来用：string.strip().lower() 具体的意思也就是上面两个意思拼起来



lines = [re.sub('[^a-z]+', ' ', line.strip().lower()) for line in f]

# 上面这行代码的正则部分为
re.sub('[^a-z]+', ' ', str)
# re.sub()函数是用来字符串替换的函数
# '[^a-z]+' 注意这里的^是非的意思，就是说非a-z字符串
# 上面句子的含义是：将字符串str中的非小写字母开头的字符串以空格代替

课后习题

task0202.语言模型与数据集

课后习题

task0203.循环神经网络基础

课后习题