kubernetes(七)项目部署方式:蓝绿部署,灰度发布/金丝雀发布,滚动更新

在项目迭代的过程中,不可避免需要上线进行部署。

目前项目部署的方式有很多种:像重新部署,蓝绿部署,金丝雀部署(灰度部署),滚动更新。本文简单介绍下这些常见的部署方案以及使用k8s怎么进行对应部署

重新部署

定义:先停止旧服务,然后启动新服务,这是最简单的一种部署方式

缺点:在整个过程中会出现一段时间的服务不可用

先准备两个自己的镜像,访问接口为/dockerfile,返回的数据不一样:
registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/chenpp/springboot-image:v2.0  返回hello,docker
registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/chenpp/springboot-image:v3.0  返回hello,k8s <br/>

详细步骤参考这篇docker学习笔记(二)创建自己的镜像

#recreate.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: recreate
spec:
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: recreate
  replicas: 4
  template:
    metadata:
      labels:
        app: recreate
    spec:
      containers:
      - name: recreate
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/chenpp/springboot-image:v2.0
        ports:
        - containerPort: 8080
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: 8080

修改yaml里的镜像版本为v3.0,再次执行apply -f 

通过对pod状态的持续观察可以发现k8s是先停止旧的,然后再创建新的pod

蓝绿部署

定义:蓝绿部署就是不停止旧版本,直接部署新版本然后进行测试,测试验证OK后,将流量全部切换到新版本,同时将旧版本也升级到新版本(或者可以将旧版本直接停掉)

优点: 无需停机,风险较小

缺点: 切换是全量的,如果版本2有问题,则对用户体验有直接影响, 需要双倍机器资源。

部署过程:

  1. 部署v1的应用(初始状态)    所有外部请求的流量都会打到这个版本上
  2. 部署版本2的应用    版本2的代码与版本1不同
  3. 如果版本2测试正常,就可以将流量切换到版本2
  4. 稳定运行一段时间,没问题就删除版本1正在使用的资源(例如实例),从此正式使用版本2
#bluegreem.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: blue
spec:
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: bluegreen
  replicas: 4
  template:
    metadata:
      labels:
        app: bluegreen
        version: v2.0
    spec:
      containers:
      - name: bluegreen
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/chenpp/springboot-image:v2.0
        ports:
        - containerPort: 8080
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: bluegreen
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: bluegreen
    version: v2.0
  type: ClusterIP

修改bluegreen.yaml
deployment-name: blue    --->    green
image: v2.0--->   v3.0
version: v2.0    --->    v3.0

查看Pod可以发现两个一开始green,blue 两种pod共存(一共有八个pod),访问之前的ClusterIP地址,返回结果没有变化

修改service的内容(把流量切到3.0的版本中)
version: v2.0  --->  v3.0

访问之前的地址 发现流量已经完全切到了v3.0的版本上

金丝雀部署(灰度部署)

定义 : 灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。
AB Test就是一种灰度发布方式,让部分用户继续使用A版本,一部分用户开始用B版本,如果用户对新版本没有什么意见反馈,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到新版本上面来(A/B Test主要是用来测试应用功能表现,例如可用性、受欢迎程度、可见性等)。
灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度,而我们平常所说的金丝雀部署就是灰度发布的一种方式。

部署过程:

  1. 准备好部署各个阶段的工件
  2. 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器。
  3. 升级“金丝雀”应用(排掉原有流量并进行部署)。
  4. 对应用进行自动化测试。
  5. 将“金丝雀”服务器重新添加到负载均衡列表中(连通性和健康检查)。
  6. 如果“金丝雀”在线使用测试成功,升级剩余的其他服务器。(否则就回滚)

优点: 用户体验影响小,灰度发布过程出现问题只影响部分用户。

具体步骤跟上述差不多,只不过上面的service在切换的时候直接根据版本来切换,所以流量会全部切换过去,想要实现灰度部署的结果只需要把service的selector里的version标签去掉就好(两个版本的app标签都是一样的,镜像不一样,但是不影响service筛选需要负载的pod)
可以按照各自版本的设置不同的replicas,流量会按照比例进行分配

持续访问service,可以看到请求被分发到不同的版本(如果不想增加pod数量,可以修改下每个版本pod的replicas数目)

滚动更新

定义:一般是取出一个或者多个服务器停止服务,更新版本后重新将其投入使用。周而复始,直到集群中所有的实例都更新成新版本。

这种部署方式相对于蓝绿部署,更加节约资源——它不需要运行两个集群、两倍的实例数。我们可以部分部署,例如每次只取出集群的25%进行升级。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rollingupdate
spec:
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%         #滚动升级时先启动的pod数量
      maxUnavailable: 25%   #滚动升级时允许的最大unavailable的pod数量
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: rollingupdate
  replicas: 4
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rollingupdate
    spec:
      containers:
      - name: rollingupdate
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/chenpp/springboot-image:v2.0
        ports:
        - containerPort: 8080  
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rollingupdate
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: rollingupdate
  type: ClusterIP

在worder1上,不断地访问观察输出结果
while sleep 0.2;do curl 10.102.115.66/dockerfile;echo "";done
在master上,监控pod kubectl get pods -w 

修改yaml中image的版本为v3.0,滚动更新
整个部署过程中Service不会停止,但是会有新旧pod并存的情况。

参考文章:https://www.v2ex.com/t/344341
 

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转载自blog.csdn.net/qq_35448165/article/details/103442723
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