数据存储的常用结构有：栈、队列、数组、链表和红黑树
栈（stack）
- 特点：先进后出，后进先出
- 存储数据叫做压栈或者入栈
- 删除数据叫做弹栈或者出栈
队列
特点：先进先出，后进后出
数组
- 数组是内存中连续的存储区域，分成若干等分区域，存在索引（可以根据索引快速计算出元素的地址：索引*单位长度）
- 特点：查询快，增删慢（需要重新new一个数组，迁移元素）
链表
- 链表在内存中不连续，元素是游离存储的。每个元素会记录下个元素的地址
- 特点是增删快，查询慢（针对于首尾元素，速度极快，一般是双链表）。
红黑树
了解红黑树，首先了解树
树具有的特点：
- 每一个节点有零个或者多个子节点
- 没有父节点的节点称之为根节点，一个树最多有一个根节点。
- 每一个非根节点有且只有一个父节点
| 名词 | 含义 |
|---|---|
| 节点 | 指树中的一个元素 |
| 节点的度 | 节点拥有的子树的个数，二叉树的度不大于2 |
| 叶子节点 | 度为0的节点，也称之为终端结点 |
| 高度 | 叶子结点的高度为1，叶子结点的父节点高度为2，以此类推，根节点的高度最高 |
| 层 | 根节点在第一层，以此类推 |
| 父节点 | 若一个节点含有子节点，则这个节点称之为其子节点的父节点 |
| 子节点 | 子节点是父节点的下一层节点 |
| 兄弟节点 | 拥有共同父节点的节点互称为兄弟节点 |
二叉树
- 二叉树：binary tree 永远只有一个根节点,是每个结点不超过2个节点的树 。
查找二叉树/排序二叉树
- 查找二叉树/排序二叉树：小的左边，大的右边，但是可能树很高，性能变差。
平衡二叉树
- 为了做排序和搜索会进行左旋和右旋实现平衡查找二叉树，让树的高度差不大于1
旋转
在构建一棵平衡二叉树的过程中，当有新的节点要插入时，检查是否因插入后而破坏了树的平衡，如果是，则需要做旋转去改变树的结构。
旋转的方式分为左旋和又旋：
当左枝过高不平衡是右旋，如果右旋后依然不平衡可以先左旋再右旋
右旋反之
红黑树
- 红黑树（就是基于红黑规则实现了自平衡的排序二叉树）：
树尽量的保证到了很矮小，但是又排好序了，性能最高的树。 - 在进行元素插入的时候， 每一次插入完毕以后，使用黑色规则进行校验，如果不满足红黑规则，就需要通过变色，左旋和右旋来调整树，使其满足红黑规则；
红黑树的特性:
- 跟节点必须是黑色。
- 每个节点或者是黑色，或者是红色。
- 每个叶节点（NIL）是黑色。 （这里叶节点是指为空(NIL或NULL)的叶节点）
- 如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。
- 对每一个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点
- 红黑树的增删查改性能都好！！！
