性能优化-慢查询的优化案例

3、慢查询的优化案例

1、函数Max()的优化

用途：查询最后支付时间-优化max（）函数
语句：

select max(payment_date) from payment;

执行计划：

explain select max(payment_date) from payment;

可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？
创建索引

create index inx_paydate on payment(payment_date);

索引是顺序操作的，不需要扫描表，执行效率就会比较恒定，

2、函数Count()的优化

需求：在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量

错误的方式：
语句：

select count(release_year='2006' or release_year='2007') from film;

2006和2007年分别是多少，判断不出来

 select count(*) from film where release_year='2006' or release_year='2007';

正确的编写方式：

select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as '07films' from film;

区别：count（*）和count（id）
创建表并插入语句

 create table t(id int);
 
 insert into t values(1),(2),(null);

Count（*）：select count(*)from t;

Count（id）：select count(id)from t;

说明：
Count（id）是不包含null的值
Count（*）是包含null的值