22岁生日快乐
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22岁生日快乐
22岁生日快乐
22岁生日快乐
22岁生日快乐
嘤嘤嘤，我就记录一下为什么不行。呜呜呜传个人博客去，虽然麻烦点不过自在。
那就说说最近做的美团评论爬取和情感分类
我用了两个模型去做这个事情，一个是贝叶斯分类，一个是Bert
Bert的表现优于贝叶斯分类，Bert情感分类的正确性达到92.8%
贝叶斯分类的正确率为80多%，对于情感分类正确率提升的关键在于对评论数据的预处理
思路：爬取评论 ——> 分类 ——> 评论预处理 ——> 分为好的评论和坏的评论 ——> 导入模型 ——> 进行训练 ——> 得到结果
处理结果：
