Locust(性能测试)

一、Locust 介绍

Locust 官方网站 :https://www.locust.io/
一个开源性能测试工具。
使用 Python 代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。

性能工具对比

LoadRunner Jmeter Locust
授权方式 商业收费 开源免费 开源免费
开发语言 C/Java Java Python
测试脚本形式 C/Java GUI Python
并发机制 进程/线程 线程 协程
单机并发能力
分布式压力 支持 支持 支持
资源监控 支持 不支持 不支持
报告与分析 完善 简单图表 简单图表
支持二次开发 不支持 支持 支持
  1. LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具,功能非常强大。使用也比较复杂,目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础,甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用。
  2. Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具,功能也很完善,在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用。但实际上,它是一个标准的性能测试工具。关于Jmeter相关的资料也非常丰富,它的官方文档也很完善。
  3. Locust 同样是性能测试工具,虽然官方这样来描述它 “An open source load testing tool.” 。但其它和前面两个工具有着较大的不同。相比前面两个工具,功能上要差上不少,但它也并非优点全无。
    • Locust 完全基本 Python 编程语言,采用 Pure Python 描述测试脚本,并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。除了 HTTP/HTTPS 协议,Locust 也可以测试其它协议的系统,只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。
    • LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具,都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程,采用协程(gevent)的机制。协程避免了系统级资源调度,由此可以大幅提高单机的并发能力。

二、Locust安装

  • pip安装
pip install locust
  • 源码安装
git clone https://github.com/locustio/locust/
cd locust
python setup.py install

三、创建性能测试

3.1 编写简单脚本

from locust import HttpLocust, TaskSet, task


# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):

    # 任一测试用例执行前均会执行一次
    def on_start(self):
        print('开始性能测试')

    @task(1)
    # 表示一个用户为行,访问百度首页。使用 @ task装饰该方法为一个事务。client.get()用于指请求的路径“ / ”,因为是百度首页,所以指定为根路径。
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task(2)  # task()参数用于指定该行为的执行权重。参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高。如果不设置默认为1。
    def index2(self):
        self.client.get(
            "/s?wd=locust&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xbb8514200006b7d0&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=8&rsv_sug1=9&rsv_sug7=101&rsv_sug2=0&inputT=1458&rsv_sug4=1911&rsv_sug=2")


# 用于设置性能测试
class WebsiteUser(HttpLocust):
    # 指向一个定义的用户行为类。
    task_set = UserBehavior

    # 执行事务之间用户等待时间的下界(单位:毫秒)。如果TaskSet类中有覆盖,以TaskSet 中的定义为准。
    min_wait = 3000

    # 执行事务之间用户等待时间的上界(单位:毫秒)。如果TaskSet类中有覆盖,以TaskSet中的定义为准。
    max_wait = 6000

    # 设置 Locust 多少秒后超时,如果为 None ,则不会超时。
    stop_timeout = 5

    # 一个Locust实例被挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类,然后分配他们的执行权重
    weight = 3

    # 脚本指定host执行测试时则不在需要指定
    host = "https://www.baidu.com"

3.2 执行测试

3.2.1 web执行

启动服务

locust -f test.py --host=https://www.baidu.com
locust -f test.py  # 如果脚本中已经指定host,则不需要再次指定

-f 指定性能测试脚本文件。
–host 指定被测试应用的URL的地址,注意访问百度使用的HTTPS协议。

执行测试
通过浏览器访问:http://localhost:8089(Locust启动网络监控器,默认为端口号为: 8089)
在这里插入图片描述
Number of users to simulate 设置模拟用户数。
Hatch rate(users spawned/second) 每秒产生(启动)的虚拟用户数。
点击 “Start swarming” 按钮,开始运行性能测试。
在这里插入图片描述
结果说明

  • Type: 请求的类型,例如GET/POST。
  • Name:请求的路径。这里为百度首页,即:https://www.baidu.com/
  • request:当前请求的数量。
  • fails:当前请求失败的数量。
  • Median:中间值,单位毫秒,一半的服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值。
  • Average:平均值,单位毫秒,所有请求的平均响应时间。
  • Min:请求的最小服务器响应时间,单位毫秒。
  • Max:请求的最大服务器响应时间,单位毫秒。
  • Content Size:单个请求的大小,单位字节。
  • reqs/sec:是每秒钟请求的个数。

3.2.2 no-web执行

locust -f test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m
locust -f test.py --no-web -c 10 -r 2 -t 1m  # 如果脚本中已经指定host,则不需要再次指定

–no-web 表示不使用Web界面运行测试。
-c 设置虚拟用户数。
-r 设置每秒启动虚拟用户数。
-t 设置设置运行时间。

关闭服务可直接Ctrl+C

3.3 分布式运行

一旦单台机器不够模拟足够多的用户时,Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。

为了实现这个,你应该在 master 模式中使用–master标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。master 节点的机器自身不会模拟任何用户。相反,你必须使用 --slave 标记启动一台到多台 Locustslave 机器节点,与标记 --master-host 一起使用(指出master机器的IP/hostname)。

常用的做法是在一台独立的机器中运行master,在slave机器中每个处理器内核运行一个slave实例。
注意:master 和每一台 slave 机器,在运行分布式测试时都必须要有 locust 的测试文件。

在 master 模式下启动 Locust:
locust -f my_loucstfile.py --master

在每个 slave 中执行(192.168.0.14 替换为你 master 的IP):
locust -f my_locustfile.py --slave --master-host=192.168.0.14

参数说明

--master
设置 Locust 为 master 模式。网页交互会在这台节点机器中运行。
--slave
设置 Locust 为 slave 模式。
--master-host=X.X.X.X
可选项,与 --slave 一起结合使用,用于设置 master 模式下的 master 机器的IP/hostname(默认设置为127.0.0.1)
--master-port=5557
可选项,与 --slave 一起结合使用,用于设置 master 模式下的 master 机器中 Locust 的端口(默认为5557)。注意,locust 将会使用这个指定的端口号,同时指定端口+1的号也会被占用。因此,5557 会被使用,Locust将会使用 5557 和 5558。
--master-bind-host=X.X.X.X`
可选项,与 --master 一起结合使用。决定在 master 模式下将会绑定什么网络接口。默认设置为*(所有可用的接口)。
--master-bind-port=5557
可选项,与 --master 一起结合使用。决定哪个网络端口 master 模式将会监听。默认设置为 5557。注意 Locust 会使用指定的端口号,同时指定端口+1的号也会被占用。因此,5557 会被使用,Locust 将会使用 5557 和 5558。
--expect-slaves=X
在 no-web 模式下启动 master 时使用。master 将等待X连接节点在测试开始之前连接。

3.4 权重分配

Locust支持同一脚本中使用权重的方式达到用例被执行频率不同的问题(例如用户流失,浏览用户100人,注册只有50人),不同于Jmeter、LandRunner权重分配方式并不是标准的比例。

3.4.1 权重1-task

# -*- coding: utf-8 -
from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class TestLocust(TaskSet):

    def on_start(self):
        print('开始性能测试')

    @task(1)
    def test_demo_get1(self):
        self.client.get(url="/mock_server/configs/info")
    @task(2)
    def test_demo_get2(self):
        self.client.get("/mock_server/mock/show_lists")


class Query(HttpLocust):
    task_set = TestLocust
    min_wait = 1000
    max_wait = 3000
    host = http://localhost:5000

方法的参数用于指定该行为的执行权重。参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高。如果不设置默认为1。
在这里插入图片描述

3.4.2 权重2-weight

# -*- coding: utf-8 -
from locust import HttpLocust, TaskSet, task


class TestLocust(TaskSet):

    def on_start(self):
        print('开始性能测试')

    @task
    def test_demo_get(self):
        self.runLocust(demoGet.demo_get())


class TestLocust2(TaskSet):

    def on_start(self):
        print('开始性能测试')

    @task
    def test_demo_post(self):
        page_num, num = 10, 1
        self.runLocust(demoPost.demo_post(page_num, num))


class QueryOne(HttpLocust):
    task_set = TestLocust
    min_wait = 1000
    max_wait = 3000
    weight = 1
    host = http://localhost:5000


class QueryTwo(HttpLocust):
    task_set = TestLocust2
    min_wait = 1000
    max_wait = 3000
    weight = 3
    host = http://localhost:5000

执行语句不同

locust -f test.py QueryOne QueryTwo

weight
一个Locust实例被挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类,然后分配他们的执行权重。
在这里插入图片描述

3.5 参数化

参数化首先需要清楚locust的执行逻辑。
定义的用户行为下带有task装饰器的函数才会被协程不断的执行。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
from random import randint

data1 = randint(1, 3)


# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):

    def on_start(self):
        print('开始性能测试')

    @task(1)
    def index(self):
        print(data1)
        self.client.get("/")

    @task(2)
    def index2(self):
        data2 = randint(1, 3)
        print(data2)
        self.client.get(
            "/s?wd=locust&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xbb8514200006b7d0&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=8&rsv_sug1=9&rsv_sug7=101&rsv_sug2=0&inputT=1458&rsv_sug4=1911&rsv_sug=2")


class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000
    stop_timeout = 5
    weight = 3
    host = "https://www.baidu.com"

在这里插入图片描述

根据打印的结果就可以看出,data1被设为了全局变量,无论怎么多次执行值都不会变;data2被设为函数变量,因为每次执行该函数(接口进行一次请求),该变量都会重新执行发生变化。

因此,如果接口需要参数不重复,将该参数的生成方法写在执行函数中即可;
如果接口需要的参数保持不变,将该参数写为全局变量即可

参考

http://www.testclass.net/locust/introduce
https://debugtalk.com/post/head-first-locust-advanced-script/

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