Djangoo框架5 orm查询
一.单表查询
1.必会的16条查询语句
如何只单独测试django中的某一个py文件，如何书写测试脚本
在任意一个py文件中书写代码：
应用下的tests或者自己去新建一个
import os
if __name__ == "__mian__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
models.Movie.object.all()创建movie表
class Movie(models.Model):
title = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
publish_time = models.DateField() # 年月日
# publish_time = models.DateTimField() # 年月日时分秒
def __str__(self):
return self.titleauto_now: 每次修改数据的时候 都会自动将最新的封信时间记录下来
auto_now_add: 只会在创建数据的时候将创建时间自动记录下来 之后就不会再自动改变
16条查询语句
1.create()
# 返回值就是当前被创建的对象的本身
# 日期可以手动给
models.Movie.objects.create(title='西游记', price=989.32, publish_time='2016-1-4')
# 还可以直接传日期对象
from datetime import date
ctime = date.today()
# models.Movie.objects.create(title='虎虎虎', price=989.32, publish_time=ctime)
2.all()
res = models.Movie.objects.all()
print(res)
3.filter()
# 返回的也是queryset对象
res = models.Movie.objects.filter(id=1)
res = models.Movie.objects.filter(pk=1) # pk指代的就是当前表的主键字段名 自动查找非常方便
res = models.Movie.objects.filter(pk=1,title='python入门') # 括号内可以放多个条件默认是AND关系
print(res)
# 只要是queryset对象 就可以通过 点query 的方式查看到获取到当前对象内部sql语句
print(res.query)
4.update() 更新数据 返回值是受影响的行数
# res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='虎虎虎')
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='虎虎虎2', price=666)
print(res)
5.delete() 删除数据 返回值(1, {'app01.Movie': 1}) 受影响的表及行数
res = models.Movie.objects.filter(pk=3).delete()
print(res)
6.first() 数据对象 取第一个元素对象
res = models.Movie.objects.filter().first()
print(res)
虎虎虎2
7.last() 数据对象 取最后一个元素对象
res = models.Movie.objects.last()
print(res)
西游记
8.get() 直接获取对象本身 # 不推荐使用
当查询条件不存在的时候直接报错
res = models.Movie.objects.get(pk=1)
print(res)
print(res.title)
print(res.price)
res = models.Movie.objects.get(pk=1000)
res = models.Movie.objects.filter(pk=1000)
print(res)
9.values() QuerySet对象 [{},{},{}] 获取指定字段对的数据 列表套字典
res = models.Movie.objects.values('title','publish_time')
print(res)
print(res.query)
<QuerySet [{'title': '虎虎虎2', 'publish_time': datetime.date(2020, 1, 8)}, {'title': '西游记', 'publish_time': datetime.date(2016, 1, 4)}]>
SELECT `app01_movie`.`title`, `app01_movie`.`publish_time` FROM `app01_movie`
10.values_list() QuerySet对象 [(),(),()] 获取指定字段对的数据 列表套元组
res = models.Movie.objects.values_list('title','price')
print(res)
<QuerySet [('虎虎虎2', Decimal('666.00')), ('西游记', Decimal('989.32'))]>
11.order_by() 按照指定字段排序
res = models.Movie.objects.order_by('price') # 默认是升序
res = models.Movie.objects.order_by('-price') # 减号就是降序
print(res)
12.count() 统计数据条数
res = models.Movie.objects.count()
print(res)
13.exclude() 排除什么什么之外 少选条件
res = models.Movie.objects.exclude(pk=1)
print(res)
14.exists() 返回的是布尔值 判断前面的对象是否有数据 了解即可
res = models.Movie.objects.filter(pk=1000).exists()
print(res)
False
15.reverse() 反转
res = models.Movie.objects.order_by('price').reverse()
print(res)
16.distinct() 去重:去重的前提 必须是由完全一样的数据的才可以 要注意包括id
res = models.Movie.objects.values('title','price').distinct()
print(res)
2神奇的双下划线查询
1.查询价格大于200的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__gt=200)
2.查询价格小于500的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__lt=500)
3.查询价格大于等于88的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__gte=876.23)
4.查询价格小于等于88的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__lte=500)
5.查询价格是123 或666 或者888的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__in=[123,666,876])
6.查询价格在200到900之间的电影 顾头也顾尾
res = models.Movie.objects.filter(price__range=(200,900))
7.查询电影名中包含字母p的电影
res = models.Movie.objects.filter(title__contains='p') 默认是区分大小写
res = models.Movie.objects.filter(title__icontains='p') i忽略大小写
8.查询2014年出版的电影
res = models.Movie.objects.filter(publish_time__year=2014)
9.查询是1月份出版的电影
res = models.Movie.objects.filter(publish_time__month=1)
二.多表查询
1.图书管理系统表的创建
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) # 该字段新增数据自动添加 无需考虑
# 出版社 一对多 外键字段建在多的一方
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 作者 多对多 外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 库存数
kucun = models.BigIntegerField(default=1000)
# 卖出数
maichu = models.BigIntegerField(default=1000)
def __str__(self):
return self.title
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
# 作者详情 一对一 外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=32)2.外键字段的增删改查
一对多 publish
# 1.增 直接写实际的表字段 publish_id
# models.Book.objects.create(title='三国演义',price=123.23,publish_id=2)
# 2.增
# publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)
# models.Book.objects.create(title='梦想的声音',price=66.66,publish=publish_obj)
# 查
# 改
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
# publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=4)
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
# 删
"""
外键字段在1.X版本中默认就是级联更新级联删除的
2.X版本中 则需要你自己手动指定
""" 多对多
1 给书籍绑定作者关系 add
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 书籍和作者的关系是由第三张表决定 也就意味着你需要操作第三张表
# print(book_obj.authors) # 书籍对象点虚拟字段authors就类似于已经跨到书籍和作者的第三张关系表中
# book_obj.authors.add(1) # 给书籍绑定一个主键为1的作者
# book_obj.authors.add(2,3)
# author_obj = models.Author.objects.get(pk=1)
# author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
"""
add专门给第三张关系表添加数据
括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个
"""2 移除书籍与作者的绑定关系 remove
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.remove(2)
# book_obj.authors.remove(1,3)
# author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
# author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# book_obj.authors.remove(author_obj)
# book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
"""
remove专门给第三张关系表移除数据
括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个
"""3 修改书籍与作者的关系 set
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # book_obj.authors.set((3,))
# # book_obj.authors.set((2,3))
# author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
# author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# # book_obj.authors.set((author_obj,))
# book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])
"""
set 修改书籍与作者的关系
括号内支持传数字和对象 但是需要是可迭代对象
"""4 清空书籍与作者关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.clear() # 去第三张表中清空书籍为1的所有数据
"""
clear() 清空关系
不需要任何的参数
"""3.跨表查询
跨表查询方式
1.子查询 将一张表的查询结果当做另一张表的查询条件，正常解决问题的思路 分布操作
2.链表查询
inner join
left join
right join
union
在写sql语句或者orm语句的时候 一点一点地写
正反向的概念
正向：
跨表查询的时候，外键字段是否在当前数据对象中，如果在
查询另一张关系表 叫做正向
反向：
如果不在叫做反向
口诀：
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
a.基于对象的跨表查询
1.查询书籍pk为1的出版社名称
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.publish)
# print(book_obj.publish.name)
# print(book_obj.publish.addr)2.查询书籍pk为2的所有作者的姓名
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# # print(book_obj.authors) # app01.Author.None
# print(book_obj.authors.all())
# author_list = book_obj.authors.all()
# for author_obj in author_list:
# print(author_obj.name)3.查询作者pk为1的电话号码
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# print(author_obj.author_detail)
# print(author_obj.author_detail.phone)
# print(author_obj.author_detail.addr)"""
正向查询的时候 当外键字段对应的数据可以有多个的时候需要加.all()
否则点外键字典即可获取到对应的数据对象
"""
4.查询出版社名称为东方出版社出版过的书籍
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(publish_obj.book_set.all())5.查询作者为jason写过的书
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
# print(author_obj.book_set.all())6.查询手机号为120的作者姓名
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).first()
# print(author_detail_obj.author)
# print(author_detail_obj.author.name)
# print(author_detail_obj.author.age)"""
基于对象的反向查询 表名小写是否需要加_set.all()
一对多和多对多的时候需要加
一对一不需要
"""
b.基于双下划线的跨表查询（链表查询）
1.查询书籍pk为1的出版社名称
# 正向
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name') # 写外键字段 就意味着你已经在外键字段管理的那张表中
# print(res)
# 反向
# res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1) # 拿出版过pk为1的书籍对应的出版社
# res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
# print(res)2.查询书籍pk为1的作者姓名和年龄
# 正向
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','authors__name','authors__age')
# print(res)
# 反向
# res = models.Author.objects.filter(book__pk=1) # 拿出出版过书籍pk为1的作者
# res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name','age','book__title')
# print(res)3.查询作者是jason的年龄和手机号
# 正向
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')
# print(res)
# 反向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿到jason的个人详情
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
# print(res)
# 查询书籍pk为的1的作者的手机号
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
# print(res)
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone')
# print(res)
"""
只要表之间有关系 你就可以通过正向的外键字段或者反向的表名小写 连续跨表操作
"""三.聚合查询
from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum
res = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"),Count("pk"),Sum('price'))四.分组查询
1.统计每一本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
# print(res)2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price','book__title')
# print(res)3.统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title')
# print(res)4.查询各个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(price_sum=Sum('book__price')).values('name','price_sum')
# print(res)5.如何按照表中的某一个指定字段分组
res = models.Book.objects.values('price').annotate() 就是以价格分组五.F与Q查询
1.查询库存数大于卖出数的书籍
# res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# print(res)
# 2.将所有书的价格提高100
# res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)
"""
帮你获取到表中某个字段对应的值
"""2.Q能够改变查询的条件关系 and or not
# 1.查询书的名字是python入门或者价格是1000的书籍
# res = models.Book.objects.filter(title='python入门',price=1000) # and关系
# res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门'),Q(price=1000)) # 逗号是and关系
# res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # |是or关系
# res = models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(price=1000)) # ~是not关系
# print(res.query)
# Q的高阶用法
# res = models.Book.objects.filter('title'='python入门')
q = Q()
q.connector = 'or' # q对象默认也是and关系 可以通过connector改变or
q.children.append(('title','python入门'))
q.children.append(('price',1000))
res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)