新增sql语句具体实现
计算距离（单位 m）并排序
longitude 经度
latitude 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为，纬度在前（范围-90~90），经度在后（范围-180~180）
传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676
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SELECT
id,
latitude,
longitude,
ROUND(
6378.138 * 2 * ASIN(
SQRT(
POW(
SIN(
(
23.163292 * PI() / 180 - latitude * PI() / 180
) / 2
),
2
) + COS(23.163292 * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW(
SIN(
(
113.3114676 * PI() / 180 - longitude * PI() / 180
) / 2
),
2
)
)
) * 1000
)
AS
distance
FROM
cw_party
ORDER
BY
distance
asc
|
mysql距离计算，单位m，以及排序
lon 经度 lat 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为，纬度在前（范围-90~90），经度在后（范围-180~180）
首先新建一张表，里面包含经纬度
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SET
FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for customer
-- ----------------------------
DROP
TABLE
IF EXISTS `customer`;
CREATE
TABLE
`customer` (
`id`
int
(11) unsigned
NOT
NULL
auto_increment COMMENT
'自增主键'
,
`
name
`
varchar
(50)
NOT
NULL
COMMENT
'名称'
,
`lon`
double
(9,6)
NOT
NULL
COMMENT
'经度'
,
`lat`
double
(8,6)
NOT
NULL
COMMENT
'纬度'
,
PRIMARY
KEY
(`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8
DEFAULT
CHARSET=utf8 COMMENT=
'商户表'
;
-- ----------------------------
-- Records of customer
-- ----------------------------
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'1'
,
'天津市区'
,
'117.315575'
,
'39.133462'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'2'
,
'北京市区'
,
'116.407999'
,
'39.894073'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'3'
,
'保定'
,
'115.557124'
,
'38.853490'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'4'
,
'石家庄'
,
'114.646458'
,
'38.072369'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'5'
,
'昌平区1'
,
'116.367180'
,
'40.009561'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'6'
,
'海淀区2'
,
'116.313425'
,
'39.973078'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'7'
,
'海淀区1'
,
'116.329236'
,
'39.987231'
);
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然后我们开始用mysql自带的函数，计算customer表中，每个地方具体。
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传入参数 纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000
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/*传入的参数为 纬度 纬度 经度 ASC升序由近至远 DESC 降序 由远到近 */
SELECT
*,
ROUND(
6378.138 * 2 * ASIN(
SQRT(
POW(
SIN(
(
40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180
) / 2
),
2
) + COS(40.0497810000 * PI() / 180) * COS(lat * PI() / 180) * POW(
SIN(
(
116.3424590000 * PI() / 180 - lon * PI() / 180
) / 2
),
2
)
)
) * 1000
)
AS
juli
FROM
customer
ORDER
BY
juli
ASC
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至此，我们就能清楚的查看到纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000 距离customer表中的每个地区的距离（单位 m）
PS 用到的经纬度查询工具 http://www.gpsspg.com/maps.htm
新增sql语句具体实现
计算距离（单位 m）并排序
longitude 经度
latitude 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为，纬度在前（范围-90~90），经度在后（范围-180~180）
传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676
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SELECT
id,
latitude,
longitude,
ROUND(
6378.138 * 2 * ASIN(
SQRT(
POW(
SIN(
(
23.163292 * PI() / 180 - latitude * PI() / 180
) / 2
),
2
) + COS(23.163292 * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW(
SIN(
(
113.3114676 * PI() / 180 - longitude * PI() / 180
) / 2
),
2
)
)
) * 1000
)
AS
distance
FROM
cw_party
ORDER
BY
distance
asc
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mysql距离计算，单位m，以及排序
lon 经度 lat 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为，纬度在前（范围-90~90），经度在后（范围-180~180）
首先新建一张表，里面包含经纬度
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SET
FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for customer
-- ----------------------------
DROP
TABLE
IF EXISTS `customer`;
CREATE
TABLE
`customer` (
`id`
int
(11) unsigned
NOT
NULL
auto_increment COMMENT
'自增主键'
,
`
name
`
varchar
(50)
NOT
NULL
COMMENT
'名称'
,
`lon`
double
(9,6)
NOT
NULL
COMMENT
'经度'
,
`lat`
double
(8,6)
NOT
NULL
COMMENT
'纬度'
,
PRIMARY
KEY
(`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8
DEFAULT
CHARSET=utf8 COMMENT=
'商户表'
;
-- ----------------------------
-- Records of customer
-- ----------------------------
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'1'
,
'天津市区'
,
'117.315575'
,
'39.133462'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'2'
,
'北京市区'
,
'116.407999'
,
'39.894073'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'3'
,
'保定'
,
'115.557124'
,
'38.853490'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'4'
,
'石家庄'
,
'114.646458'
,
'38.072369'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'5'
,
'昌平区1'
,
'116.367180'
,
'40.009561'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'6'
,
'海淀区2'
,
'116.313425'
,
'39.973078'
);
INSERT
INTO
`customer`
VALUES
(
'7'
,
'海淀区1'
,
'116.329236'
,
'39.987231'
);
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然后我们开始用mysql自带的函数，计算customer表中，每个地方具体。
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传入参数 纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000
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/*传入的参数为 纬度 纬度 经度 ASC升序由近至远 DESC 降序 由远到近 */
SELECT
*,
ROUND(
6378.138 * 2 * ASIN(
SQRT(
POW(
SIN(
(
40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180
) / 2
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2
) + COS(40.0497810000 * PI() / 180) * COS(lat * PI() / 180) * POW(
SIN(
(
116.3424590000 * PI() / 180 - lon * PI() / 180
) / 2
),
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)
)
) * 1000
)
AS
juli
FROM
customer
ORDER
BY
juli
ASC
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至此，我们就能清楚的查看到纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000 距离customer表中的每个地区的距离（单位 m）
PS 用到的经纬度查询工具 http://www.gpsspg.com/maps.htm