mysql 计算两点经纬度之间的直线距离(具体sql语句)

新增sql语句具体实现

计算距离(单位 m)并排序
longitude 经度
latitude 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180)
传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676
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SELECT
     id,
     latitude,
     longitude,
     ROUND(
         6378.138 * 2 * ASIN(
             SQRT(
                 POW(
                     SIN(
                         (
                             23.163292 * PI() / 180 - latitude * PI() / 180
                         ) / 2
                     ),
                     2
                 ) + COS(23.163292 * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW(
                     SIN(
                         (
                             113.3114676 * PI() / 180 - longitude * PI() / 180
                         ) / 2
                     ),
                     2
                 )
             )
         ) * 1000
     AS  distance
FROM
     cw_party
ORDER  BY
     distance  asc

  

 

 

mysql距离计算,单位m,以及排序
lon 经度 lat 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180)
首先新建一张表,里面包含经纬度
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SET  FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for customer
-- ----------------------------
DROP  TABLE  IF EXISTS `customer`;
CREATE  TABLE  `customer` (
   `id`  int (11) unsigned  NOT  NULL  auto_increment COMMENT  '自增主键' ,
   ` name varchar (50)  NOT  NULL  COMMENT  '名称' ,
   `lon`  double (9,6)  NOT  NULL  COMMENT  '经度' ,
   `lat`  double (8,6)  NOT  NULL  COMMENT  '纬度' ,
   PRIMARY  KEY   (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8  DEFAULT  CHARSET=utf8 COMMENT= '商户表' ;
 
-- ----------------------------
-- Records of customer
-- ----------------------------
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '1' '天津市区' '117.315575' '39.133462' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '2' '北京市区' '116.407999' '39.894073' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '3' '保定' '115.557124' '38.853490' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '4' '石家庄' '114.646458' '38.072369' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '5' '昌平区1' '116.367180' '40.009561' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '6' '海淀区2' '116.313425' '39.973078' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '7' '海淀区1' '116.329236' '39.987231' );

  然后我们开始用mysql自带的函数,计算customer表中,每个地方具体。

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传入参数 纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000
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/*传入的参数为  纬度 纬度 经度 ASC升序由近至远 DESC 降序 由远到近 */
SELECT
     *,
     ROUND(
         6378.138 * 2 * ASIN(
             SQRT(
                 POW(
                     SIN(
                         (
                             40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180
                         ) / 2
                     ),
                     2
                 ) + COS(40.0497810000 * PI() / 180) * COS(lat * PI() / 180) * POW(
                     SIN(
                         (
                             116.3424590000 * PI() / 180 - lon * PI() / 180
                         ) / 2
                     ),
                     2
                 )
             )
         ) * 1000
     AS  juli
FROM
     customer
ORDER  BY
     juli  ASC

  至此,我们就能清楚的查看到纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000 距离customer表中的每个地区的距离(单位 m)

PS 用到的经纬度查询工具 http://www.gpsspg.com/maps.htm

 

 

 

新增sql语句具体实现

计算距离(单位 m)并排序
longitude 经度
latitude 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180)
传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676
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SELECT
     id,
     latitude,
     longitude,
     ROUND(
         6378.138 * 2 * ASIN(
             SQRT(
                 POW(
                     SIN(
                         (
                             23.163292 * PI() / 180 - latitude * PI() / 180
                         ) / 2
                     ),
                     2
                 ) + COS(23.163292 * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW(
                     SIN(
                         (
                             113.3114676 * PI() / 180 - longitude * PI() / 180
                         ) / 2
                     ),
                     2
                 )
             )
         ) * 1000
     AS  distance
FROM
     cw_party
ORDER  BY
     distance  asc

  

 

 

mysql距离计算,单位m,以及排序
lon 经度 lat 纬度
一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180)
首先新建一张表,里面包含经纬度
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SET  FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 
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-- Table structure for customer
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DROP  TABLE  IF EXISTS `customer`;
CREATE  TABLE  `customer` (
   `id`  int (11) unsigned  NOT  NULL  auto_increment COMMENT  '自增主键' ,
   ` name varchar (50)  NOT  NULL  COMMENT  '名称' ,
   `lon`  double (9,6)  NOT  NULL  COMMENT  '经度' ,
   `lat`  double (8,6)  NOT  NULL  COMMENT  '纬度' ,
   PRIMARY  KEY   (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8  DEFAULT  CHARSET=utf8 COMMENT= '商户表' ;
 
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-- Records of customer
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INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '1' '天津市区' '117.315575' '39.133462' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '2' '北京市区' '116.407999' '39.894073' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '3' '保定' '115.557124' '38.853490' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '4' '石家庄' '114.646458' '38.072369' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '5' '昌平区1' '116.367180' '40.009561' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '6' '海淀区2' '116.313425' '39.973078' );
INSERT  INTO  `customer`  VALUES  ( '7' '海淀区1' '116.329236' '39.987231' );

  然后我们开始用mysql自带的函数,计算customer表中,每个地方具体。

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传入参数 纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000
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     ROUND(
         6378.138 * 2 * ASIN(
             SQRT(
                 POW(
                     SIN(
                         (
                             40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180
                         ) / 2
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                     SIN(
                         (
                             116.3424590000 * PI() / 180 - lon * PI() / 180
                         ) / 2
                     ),
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                 )
             )
         ) * 1000
     AS  juli
FROM
     customer
ORDER  BY
     juli  ASC

  至此,我们就能清楚的查看到纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000 距离customer表中的每个地区的距离(单位 m)

PS 用到的经纬度查询工具 http://www.gpsspg.com/maps.htm

 

 

 

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