python的locust性能测试模块

# -*- coding: utf_8 -*-
# 文件名称:main_pt.py
# locust基础性能测试模板
# 时间:2017-10-19

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
import subprocess
import json


# 性能测试任务类 TaskSet.
class UserBehavior(TaskSet):
    # 开始
    def on_start(self):
        pass

    # 任务
    @task(1)
    def getTagVals(self):
        u"""
        request_url:请求路径
        request_params:请求头参数
        request_json:请求json参数
        """
        request_url = "/xxx/tag/getTagVals" (待测试的路径)
        request_params = {
            "nonce": "abcdefg",
            "_type": None,
            "target": "CLNJ01",
            "timestamp": 1507860000,
            "apiId": "EC",
            "apiSign": "D41D8CD98F00B204E9800998ECF8427E"
        }
        request_json = {
            "tagKey": 25
        }
        response = self.client.post(
            url=request_url,
            params=request_params,
            json=request_json
        )
        if response.status_code != 200:
            print u"返回异常"
            print u"请求返回状态码:", response.status_code
        elif response.status_code == 200:
            print u"返回正常"

        # 这里可以编写自己需要校验的返回内容
        # content = json.loads(response.content)["content"]
        # if content["tagKey"] == 25:
        #     print u"校验成功"
        #     print json.dumps(content, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)


# 性能测试配置
class MobileUserLocust(HttpLocust):
    u"""
    min_wait :用户执行任务之间等待时间的下界,单位:毫秒。
    max_wait :用户执行任务之间等待时间的上界,单位:毫秒。
    """
    # weight = 3
    task_set = UserBehavior
    host = "http://xxx"  (待测试的ip或者域名)
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000


if __name__ == "__main__":
    subprocess.Popen("locust -f main_pt.py", shell=True)

  

locust是基于python的性能测试工具、支持python2.7及其以上的版本、相对于主流的LR与Jmeter工具使用的方式不一样、locust是通过编写python代码来完成性能测试的。

通过LR与Jmeter都是一个特定平台、我们只能在这个平台上使用、局限性很大。但是利用locust通过python可以进行性能测试的同时,也能掌握python语言的使用,且因为是开发语言,测试过程中可以编写自己需要的功能内容。

博主这里就简单的整理下如何使用locust模块,主要的三个类: HttpLocust, TaskSet, task

TaskSet是任务类、定义待测试的任务代码集如下的UserBehavior的类,task是子任务方法

最后HttpLocust类是用来设置性能测试的配置、如待测试的host、待测试的任务集task_set

如何运行:首先打开到文件路径下、然后直接运行脚本 python main_pt.py

运行成功后即可访问 locust的 web UI界面 

提示输入的内容是 模拟的用户总数 和 每秒钟并发的用户数量、点击开始按钮即可

可以查看测试任务的性能结果 上图圈出的 RPS是 每秒用户数、FAILUSERS是 失败率

可以 STOP 中止测试 也可以 Edit 重新编辑性能测试的场景、还可以查看后台的打印内容:

扫描二维码关注公众号,回复: 8056551 查看本文章

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/ngbjng/p/11974847.html