Maven依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-filesystem_2.10</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>Java代码
DataStream<Tuple2<IntWritable,Text>> input = ...;
BucketingSink<String> sink = new BucketingSink<String>("/base/path");//如果跨集群要带上前缀，指定集群
sink.setBucketer(new DateTimeBucketer<String>("yyyy-MM-dd--HHmm"));
sink.setWriter(new StringWriter<>());
sink.setBatchSize(1024 * 1024 * 400); // this is 400 MB,
input.addSink(sink);主要设置三个属性Bucketer，Writer，BatchSize。
Bucketer：数据写入hdfs目录划分，DateTimeBucketer是根据当前系统时间划分，具体粒度根据传入的参数确定。当然我们也可以设置自己的划分规则，利用数据里的字段确定划分目录；
例如我根据Json数据里的Timestamp字段确定划分目录：
class DateHourBucketer implements Bucketer<JSONObject>{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd--HH");
@Override
public Path getBucketPath(Clock clock, Path basePath, JSONObject element) {
// TODO Auto-generated method stub
Long timetamp = element.getLong("Timestamp");
String newDateTimeString = format.format(new Date(timetamp));
return new Path(basePath + "/" + newDateTimeString);
}
}Writer：数据写入格式，默认转化为字符串写入。如果数据格式为SequenceFiles，我们可以用SequenceFileWriter；
BatchSize：默认每一个线程一个part文件，batchsize指定part文件多大的时候生成新的文件
当然我们还是可以设置路径前缀、后缀，多长时间关闭文件句柄等等属性。
默认生成的路径格式如下：
/base/path/{date-time}/part-{parallel-task}-{count}count是由于BatchSize而设定的part文件编号