1、matplotlib绘图三部曲
(1)创建画布
(2)绘图——包含绘图与图形修饰
(3)绘图展示
2、折线图的绘制
(1)导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
将模块导入到脚本中,并更改名字为plt
(2)创建画布
plt.figure(figsize=(8,5), dpi=120)
使用figure()方法创建画布,figsize=(x,y)参数用于设置画布大小,单位为英寸,dpi参数用于设置图片像素
matplotlib默认不支持中文和符号和字符
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
加入上面两行代码,使其能够显示中文和符号
(3)绘图——包括绘图与图形修饰
-
准备横轴和纵轴数据
x = (np.array([1908.3, 3158.2, 4140.6, 5510.2, 2015.3, 3235.0, 4453.8, 5798.4, 2147.6, 3385.8, 4731.2, 5925.6, 2222.5, 3447.2, 5046.1, 6254.4]), np.array([9548.0, 11127.5, 11887.0, 13102.3, 10641.7, 12312.9, 12790.3, 13915.8, 11320.0, 13300.1, 14024.3, 15461.0, 13146.6, 15219.9]), np.array([9873.6, 9757.7, 9684.9, 10581.7, 11429.4, 11178.6, 11089.3, 12002.6, 12827.3, 12508.9, 12501.8, 13583.8, 14456.4, 13870.2, 13946.9]) ) labels = ["第一产业", "第二产业", "第三产业"]
- 绘制箱线图
plt.boxplot(x, notch=True, labels=labels, meanline=True, showmeans=True)
使用boxplot()方法绘制箱线图,相关参数有notch:是否开缺口,labels:箱子的标签,meanline:均线,必须和showmean一起使用才能显示均线
- 增加标题
plt.title("生产总值箱线图")
使用title()方法为图表增加标题
- 增加横轴名称
plt.xlabel("产业", verticalalignment="top")
使用xlabel()方法设置横轴名称,参数verticalalignment:设置名称的位置
- 增加纵轴名称
plt.ylabel("生产总值(亿元)", rotation=0, horizontalalignment="right")
使用ylabel()方法设置纵轴名称,参数horizontalalignment:设置名称的位置,rotation:设置名称的旋转角度
- 保存图片
plt.savefig("./生产总值箱线图.png")
使用savefig()方法将绘制出的折线图保存为图片,参数为图片的路径+名字
(4)绘图展示
plt.show()
使用show()方法展示绘制出的图形,不添加任何参数
3、最终效果展示
4、箱线图的特点
是利用数据中的5个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值来描述数据的一种方法
适用:用来展示一组数据的分散情况,特别是用于对几个样本的比较
局限:对于大数据量,反映的信息更加模糊