1.源码下载
OpenCV：https://github.com/opencv/opencv
contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib
注意本体和contrib的版本匹配，详见以下：
默认的是“master”分支，我们需要点击“Branch:master”按钮，点击“Tags”标签，在下拉列表中选择想要的版本。本文以4.1.0为例。
本体和扩展模块选择同样的分支：
选择“Download ZIP”下载到本地
2.CMake首次设置
CMake下载地址：https://cmake.org/download/
1）打开CMake，设置好OpenCV本体源码所在路径，以及存放生成的工程的目标路径
正确的源码路径如下图，包含一个CMakeList.txt文件，根据自己存放的位置进行设置。
注意：
路径中不能有中文
确保目标路径的硬盘剩余空间在18G以上
2）点击“Configure”
3）选择编译器：
当前版本不支持用vs 2019编译，选择2017。
4）在第二栏选择编译器架构，这里选择64位（x64）。要根据自己硬件架构进行选择：32位兼容性好（win32），64位速度快，arm架构的硬件要选择arm。
（注：老版本的CMake在上一步就会选择编译器架构）
5）点击“完成”进行第一次编译。这次编译可能会报错，但不用去管。我们会发现出现了很多红色背景的选项。
3.在CMake中进行contrib扩展模块等的详细设置
1）找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”。（可在“Search”栏中直接搜索）
点击右侧的省略号选择下载的contrib源码中，“modules”文件夹的路径（注意不是contrib的主目录）。
该路径是下面这样的：
2）可选项：
a.如果需要使用surf特征检测之类的有专利的算法，需要勾选"OPENCV_ENABLE_NONFREE”：
b.可勾选“BUILD_opencvv_world”，这样最后的库是一个文件，引用更简便。
c.根据自身python版本和需要选择性勾选“BUILD_opencv_python2”,“BUILD_opencv_python3”
3）再次点击“Configure”。这次确保不会有红色的报错。
4.Download failed错误处理
最常见的错误应当是“Download failed”。这要归功于the wall。于是需要用一定手段手动下载。我们可以用以下方法获取到下载地址。
以ffmpeg下载失败为例：
报错信息形如下图，我们看到“Download failed”字样，确认是下载失败。
在报错信息上方我们可以找到下载失败的文件名opencv_ffmpeg.dll。
在下方Call Stack中可以找到ffmpeg库的.cmake文件路径：
用notepad或记事本打开ffmpeg.cmake，找到如下字段：
我们可以看到下载的URL： https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${FFMPEG_BINARIES_COMMIT}/ffmpeg/
其中 ${FFMPEG_BINARIES_COMMIT} 字段的内容可以在前面的代码中找到：
于是我们得到了下载的base url： https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/
我们再看这段代码，它在一个foreach循环中：
通过之前的代码我们可以看到ids的元素，是BIN32,BIN64,CMAKE，并且紧接着定义了name_BIN32, name_BIN64, name_CMAKE
再看循环体中的代码
我们可以明白它是分别下载了这三个文件： 
于是我们将他们分别和之前得到的base url拼接成了三个下载地址：
分别粘贴到浏览器中下载到自定文件夹。（其中的cmake文件可能不会自动下载，需要在页面中右键点“另存为”）
回到刚才那个cmake文件，我们将网址那行代码注释掉，替换成刚刚存放下载文件的目录：
保存后，再次点击“Configure”。可以看到ffmpeg不再报错：
其他库下载失败的问题可以用同样的方法解决。
5. 编译生成
第二次“Configure”成功后，点击“Generate”，然后用对应版本的vs打开生成的工程。
然后在vs中选择Build（生成）->Batch Build（批生成）。
在弹出的窗口中勾选ALL_BUILD和INSTALL两个项目的Debug和Release版，点击Build（生成）。
大约半小时后，编译完成：
编译结果在install文件夹中：
include装着头文件，x64包含64位库。OpenCV源码编译完成。