【论文】BeautyGAN: Instance-level Facial Makeup Transfer with Deep Generative Adversarial Network

BeautyGan
会议:ACM MM 2018
论文地址:http://colalab.org/media/paper/BeautyGAN-camera-ready.pdf
效果:通过pixel-level的style transfer成功做到了上妆(眼影,唇色,肤色)和卸妆,并且保持个人风格。

模型和损失函数:

模型和Cyclegan很相似,也很好理解。

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转载自www.cnblogs.com/Wiikk/p/11788989.html