Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。
简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。
接下来我详细介绍下Anaconda，并在最后给出Jupyter notebook：
1.Anaconda是什么？
2.如何安装？
3. 如何管理包？
4.Jupyter notebook如何快速上手？
不过在开始前我需要强调下，下面的步骤你要亲自跟着敲一遍并在自己的电脑上实践。虽然下面你会遇到很多命令，给了谁都记不住的。但是别怕，也别中途放弃，因为你没必要记住命令，因为当你在后面学习数据分析用的多了，自然就记住了。
记不住也没关系，学会在哪查找就可以了。你只需要跟着上面步骤操作下，并理解了每一步是干什么的就可以了。后面遇到要做的事情，忘记了回头查这个文档就可以了。
刚开始学习的过程就像下面这个图，只要中途不放弃，自己实际操作一遍，我保证你可以熟练上手。
1.Anaconda是什么？
Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。
所有你看下面Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。
你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？有以下3个原因：
1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境
为什么需要管理环境呢？
比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。
还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。
2. 如何安装Anaconda？
Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。
（Anaconda已经不支持Windows XP；同时查看自己电脑是32位还是64位，不要装错了。）
如果官网地址网速太慢无法下载，可以从我公众号：猴子聊人物，中回复“资料”从网盘下载
如果官网地址网速太慢无法下载，可以在我公众号（猴子聊人物）对话框回复“资料”获取网盘地址，从下面路径中找到安装包
Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包。
如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。
注意：如果你是windows 10系统，注意在安装Anaconda软件的时候，右击安装软件→选择以管理员的身份运行。
完成安装后，如果你是在windows上操作，按下面图打开 Anaconda Prompt （或者 Mac 下的终端），后面我会将Anaconda Prompt统一称为“终端”。
注意：如果你是windows 10系统，按下图操作
如果win10系统没有按上述操作，后面会报下面的错误信息：
可以在终端或命令提示符中键入 conda list，以查看你安装的内容。
如果安装后，在Anaconda Prompt中都无法使用Conda命令，可以搜（猴子：Python管理包工具anaconda安装过程常见问题解决办法）
如果Anaconda Prompt中可以使用conda命令，接着下面继续操作。
为了避免后面使用报错，你需要先更新下所有包。在终端输入更新所有包的命令：
conda upgrade --all
并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。
3. 如何管理包？
安装了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安装，卸载，更新）。
1）安装或者更新包
按下图点击菜单栏，打开Anaconda Navigator
然后在Anaconda Navigator中按下图操作安装包
图片中第5步，‘clear’表示删除已经安装的包
2）列出已安装的包
按照上面的步骤你亲自操作一遍后，你已经学会了Anaconda，并安装好你的数据分析Pyhton环境了，接下来你就可以愉快的使用Jupyter notebook来做数据分析了，在学习Python的过程中，往往因为没有资料或者没人指导从而导致自己不想学下去了，因此姐姐我特意准备了个群 592539176 ，群里有大量的PDF书籍、教程都给大家免费使用！不管是学习到哪个阶段的小伙伴都可以获取到自己相对应的资料！