分布式技术原理与算法解析

分布式技术因其高性能、高可用、高扩展等特点,成为 AI、区块链、云计算、大数据等众多技术的基石,也因其普适性,在经济性裁员的大背景下,仍然成为各公司中间件团队、实验室等基础部门大规模争抢的人才重地。

与火热的需求相比,优秀的分布式技术人才极度短缺。分布式技术概念繁多、知识庞杂、新兴技术层出不穷,令许多新手望而却步。许多满足一定年限的面试者,虽然也能对一些概念滔滔不绝,但追问到实质性问题就变得磕磕巴巴,故左右而言它。究其原因,主要是:知识碎片化,不成体系,见树不见林。

分布式技术之初体验:讲述分布式起源与指标,帮你搞懂分布式的本质,以及不同类型分布式系统的业务目标与特点。

分布式纵向技术线解析:首先,对比讲解分布式互斥、分布式选举、分布式共识等知识点,帮你掌握如何让分布式系统中的不同进程通力协作、具有“团队精神”。然后,结合横向的资源层,对比介绍不同的分布式体系架构,以及任务调度框架,帮你掌握如何在“狼多肉少”的计算机集群里,进行高效的资源管理和任务匹配。最后,通过对负载均衡、流量控制、故障隔离、故障恢复等方法的讲解,帮你掌握常用的分布式可靠性保障手段及原理。

分布式横向技术层解析:首先,对比讲解 MapReduce、Actor、Stream 等经典计算模式,让你学会如何利用分布式加速自己的业务。接着,对比分析常见的分布式通信技术,帮你理解它们背后的原理,以及如何选型。最后,讲解 CAP、数据存储系统三要素、数据分布、数据复制等知识点,帮助你理解并掌握分布式数据管理及访问最基础、最核心的技术。

分布式核心知识串讲:用一个购买火车票的流程,贯串起分布式技术的核心概念和基础知识,让你进一步学会如何体系化地掌握并运用这些知识点。纸上得来终觉浅,最后结合容器技术帮助你搭建一个分布式实验环境,让你理论能与实践相结合,持续催熟自己的分布式知识运用能力。

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