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1.py维恩图绘制和分析

笔记会在简书博客园哔哩哔哩同时推送,大部分笔记是三端同时推的,但也有个别是各自投递的,所以就会存在集合分析情况。

2. 运动矢量场图绘制

整体规则运动,局部不规则运动,对目标对象的内部运动分析,就会形成运动矢量图。之前在本科参加论文设计的时候,遇到分析冰川漂移运动分析的背景,当时就遇到了绘制运动矢量图的情况。近期在学习matplotlib库,找点数据试试python出图的效果。

3.热力图绘制(2D和3D)

热力图在毕业设计时候,基于高德地图的API弄了一个数据在地理空间的分布情况,试试Python的绘图效果。热力图绘制后看起来是连续的,但反应的信息却是离散的。最可靠的是中心的集中度,而离中心越远,数据可靠性越差。
具体的案例就是城市某地举行活动,人群密度会特别高,但以此为中心向周边辐射,数据分布就更少更随机,不具可靠性代表。大概会找房地产数据试试手

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转载自www.cnblogs.com/tamkery/p/11700974.html