列表
- 列表是一种可变的数据类型
- 列表中的数据类型不限
- 列表中的多个元素之间用逗号进行分割
- 最外层用[ ]括起来
列表的定义
- list()来创建
s = 'python'
L = list(s)
L
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']- []
l = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
l
type(l)
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
list列表的索引和切片
列表：有序的序列，所以每一个数据都有唯一对应的索引值。
第一个元素对应的索引值是0，和字符串是一样的
语法：列表[start:stop:step]
- 列表[起始位置:终止位置:步长和方向]，开始的位置包含在内，终止的位置不包含在内
- 步长的默认值为1，当步长设置为正整数，代表方向从左往右，当步长设置为负整数，代表从后往前进行切片
- 起始位置和终止位置，如果不填，代表从头到尾所有数据
Examples:
list1 = ['life', 'is', 'short', 'I', 'use', 'python'] list1[2] shortlist2= [1, 2, 3, 'Hello', [1, 2, [1, [1, '新中国', 3], 3], 4, 5] ] list2[4][2][1] [1, '新中国', 3]
增加列表元素
常用的5种方法
| list.append(要添加元素) | 在列表末尾添加元素 |
|---|---|
| list.extend(要添加的元素) | 在列表末尾添加列表 |
| list.insert(插入后的索引，插入的对象) | 在列表制定位置插入对象 |
Examples:
list1 = ['life', 'is', 'short'] list2 = ['I', 'use', 'python' ] list1.extend(list2) lsit1 ['life', 'is', 'short', 'I', 'use', 'python']list1 = ['life', 'is', 'I', 'use', 'python'] list1.insert(2,'short') lsit1 ['life', 'is', 'short', 'I', 'use', 'python']
列表对象的删除
| del 列表名[要删除元素的索引值] | 删除对应索引的元素 |
|---|---|
| 列表名.clear() | 清空列表所有元素 |
| 列表名.pop(要删除元素的索引值) | 默认删除最后一个，并返回这个被删除的元素。 |
| 列表名.remove(元素名) | 用于移除列表中某个值的第一个匹配项 |
列表对象的查找
| in 和 not in | 判断元素存在否 |
|---|---|
| 列表.index(寻找的对象，开始索引，结束索引) | 元素首次出现的索引 |
| 列表.count(寻找的对象) | 获得某个元素元素出现次数 |
Examples:
a=[1,'a', [2, 5]] 2 in a Falsea=['我','爱','北','京','天','安','门','天','安','门',] a.count("门") 2
列表的排序
- 降序和升序排列
语法：列表.sort(reverse=True/False)
- 此方法会将列表按特定顺序重新排列
- 括号内的参数可以不写，默认升序排列
reverse的英文意思是翻转，如果填写了reverse=True就意味着列表会降序排列
Examples:
list1 = [1, 9, 7, 6, 5, 8, 6, 8] list1.sort() list1 [1, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 9] # 比较对象数据类型一致，不同的数据类型之间没有某种维度上的大小比较
- 列表反转
语法： 列表.reverser()将list所有元素反转
列表的深浅拷贝
浅拷贝
浅拷贝只拷贝容器中元素的地址
浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。
也就是说新的容器中指向了旧的元素（ 新瓶装旧酒 ）这里新的容器可以是列表或字典等深拷贝
深拷贝，完全拷贝了一个副本，容器内部元素地址都不一样（有特定要求）
对于元素为不可变类型，并没有开辟新的地址
对于元素为可变类型 ，则重新开辟新的地址
小结：对于深拷贝，目的就是要创建一个玩玩全全独立的副本，就意味着所有的一切都应该在新的地址上。
1、对于列表或者字典本身，深拷贝结果下，地址是改变了的，也就是说瓶子是换新了的 。
2、所有可变类型的元素也是有了新的地址的。
3、对于不可变类型的元素，地址没有变，那岂不是相互有影响？不，如果你改变了不可变类型，就会在新的地址下储存新的数据了，也是没有影响的。
总之，底层设计的非常合理。
中间设计代码验证可参考Python基础入门—字典dict相关内容