感知机和BP神经网络

一、感知机

1.感知机的概念

感知机是用于二分类的线性分类模型，其输入是实例的特征向量，输出是实例的类别，类别取+1和-1二个值，+1代表正类，-1代表负类。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例分为正负两类的分割超平面，属于判别模型。感知机学习算法简单易于实现，分为原始形式和对偶形式。