day41——数值类型、完整性约束

day41

数值类型

整数类型

有符号的设置

mysql> create table t1(id tinyint); # 默认有符号，即数字前有正负号

无符号的设置

mysql> create table t1(id tinyint unsigned);

zerofill用法

如果宽度小于设定的宽度(这里宽度为4),则自动填充0，需要注意的是，这只是最后显示的结果，在MySQL中实际存储的还是1

用zerofill测试整数类型的显示宽度

mysql> create table t7(x int(3) zerofill);
    mysql> insert into t7 values
        -> (1),
        -> (11),
        -> (111),
        -> (1111);
    mysql> select * from t7;
    +------+
    | x    |
    +------+
    |  001 |
    |  011 |
    |  111 |
    | 1111 | #超过宽度限制仍然可以存
    +------+

注意：对于整型来说，数据类型后面的宽度并不是存储长度限制，而是显示限制，假如：int(8)，那么显示时不够8位则用0来填充，够8位则正常显示，通过zerofill来测试，存储长度还是int的4个字节长度。默认的显示宽度就是能够存储的最大的数据的长度，比如：int无符号类型，那么默认的显示宽度就是int(10)，有符号的就是int(11)，因为多了一个符号，所以我们没有必要指定整数类型的数据，没必要指定宽度，因为默认的就能够将你存的原始数据完全显示

int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32

无符号最大值为：4294967296-1

有符号最大值：2147483648-1

​ 有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的

　　最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok

MySQL的mode

查sql_mode

select @@sql_mode
select @@global.sql_mode

sql_mode 常用来解决下面这几类问题

• 通过设置sql mode, 可以完成不同严格程度的数据校验，有效地保障数据准备性。
• 通过设置sql model 为宽松模式，来保证大多数sql符合标准的sql语法，这样应用在不同数据库之间进行迁移时，则不需要对业务sql 进行较大的修改。
• 在不同数据库之间进行数据迁移之前，通过设置SQL Mode 可以使MySQL 上的数据更方便地迁移到目标数据库中。

sql_mode常用值如下

简单介绍详情：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9962347.html

NO_ENGINE_SUBSTITUTION
宽松版——如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常

STRICT_TRANS_TABLES
严格版——在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制
 NO_ZERO_IN_DATE:
    在严格模式下,不允许日期和月份为零

注意：MySQL5.6和MySQL5.7默认的sql_mode模式参数是不一样的

• 5.6的是NO_ENGINE_SUBSTITUTION，其实表示的是一个空值，相当于没有什么模式设置，可以理解为宽松模式
• 5.7的mode是STRICT_TRANS_TABLES，也就是严格模式。

    如果设置的是宽松模式，那么我们在插入数据的时候，即便是给了一个错误的数据，也可能会被接受，并且不报错，例如：我在创建一个表时，该表中有一个字段为name，给name设置的字段类型时char(10)，如果我在插入数据的时候，其中name这个字段对应的有一条数据的长度超过了10，例如'1234567890abc'，超过了设定的字段长度10，那么不会报错，并且取前十个字符存上，也就是说你这个数据被存为了'1234567890',而'abc'就没有了，但是我们知道，我们给的这条数据是错误的，因为超过了字段长度，但是并没有报错，并且mysql自行处理并接受了，这就是宽松模式的效果，其实在开发、测试、生产等环境中，我们应该采用的是严格模式，出现这种错误，应该报错才对，所以MySQL5.7版本就将sql_mode默认值改为了严格模式，并且我们即便是用的MySQL5.6，也应该自行将其改为严格模式，而你记着，MySQL等等的这些数据库，都是想把关于数据的所有操作都自己包揽下来，包括数据的校验，其实好多时候，我们应该在自己开发的项目程序级别将这些校验给做了，虽然写项目的时候麻烦了一些步骤，但是这样做之后，我们在进行数据库迁移或者在项目的迁移时，就会方便很多，这个看你们自行来衡量。mysql除了数据校验之外，你慢慢的学习过程中会发现，它能够做的事情还有很多很多，将你程序中做的好多事情都包揽了。

改为严格模式后可能会存在的问题

    若设置模式中包含了NO_ZERO_DATE，那么MySQL数据库不允许插入零日期，插入零日期会抛出错误而不是警告。例如表中含字段TIMESTAMP列（如果未声明为NULL或显示DEFAULT子句）将自动分配DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'（零时间戳），也或者是本测试的表day列默认允许插入零日期 '0000-00-00' COMMENT '日期'；这些显然是不满足sql_mode中的NO_ZERO_DATE而报错。

模式设置和修改方法

• 方法一

  先执行select @@sql_mode,复制查询出来的值并将其中的NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除，然后执行set sql_mode = '修改后的值'或者set session sql_mode='修改后的值';，例如：set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';改为严格模式
  
          此方法只在当前会话中生效，关闭当前会话就不生效了。

• 方法二

  先执行select @@global.sql_mode,复制查询出来的值并将其中的NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除，然后执行set global sql_mode = '修改后的值'。
  
          此方法在当前服务中生效，重新启动MySQL服务后失效

• 方法三

  在mysql的安装目录下，或my.cnf文件(windows系统是my.ini文件)，新增 sql_mode = ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION，
  添加my.cnf如下：
          [mysqld] sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER
  
          然后重启mysql。
      此方法永久生效.当然生产环境上是禁止重启MySQL服务的，所以采用方式二加方式三来解决线上的问题，那么即便是有一天真的重启了MySQL服务，也会永久生效了。

浮点型

注意：float只能精准8位，从整数开始从左往右

测试
mysql> create table t3(id float(60,30));
Query OK, 0 rows affected (1.70 sec)

mysql> create table t4(id double(60,30));
Query OK, 0 rows affected (0.88 sec)

mysql> create table t5(id decimal(60,30));
Query OK, 0 rows affected (0.96 sec)

mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into t4 values(1.1111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)

mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> select * from t3;
mysql> select * from t4;
mysql> select * from t5;

位类型

可以存储二进制数或者十六进制数

详情请看：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9959559.html

日期类型

• year

YYYY(范围：1901~2155) ——2018

• date

YYYY-MM-DD (范围：1000-01-01~9999-12-31) ——2018-01-01

• time

HH:MM:SS ——12:09:32

• datetime

YYYY-MM-DD HH:MM:SS（范围：1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59  ）——2018-01-01 12:09:32

测试

mysql> create table t6(d1 year ,d2 date,d3 datetime);
Query OK, 0 rows affected (1.75 sec)

mysql> insert into t6 values(now(),now(),now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.12 sec)

mysql> select * from t6;

字符串类型

详情：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9959559.html

针对char类型，mysql在存储的时候会将不足规定长度的数据使用后面(右边补全)补充空格的形式进行补全，然后存放到硬盘中，但是在读取或者使用的时候会自动去掉它给你补全的空格内容，因为这些空格并不是我们自己存储的数据，所以对我们使用者来说是无用的。

char和varchar性能对比

以char(5)和varchar(5)来比较，加入我要存三个人名：sb，ssb1，ssbb2
　　　　char：
　　　　　　优点：简单粗暴，不管你是多长的数据，我就按照规定的长度来存，5个5个的存，三个人名就会类似这种存储：sb ssb1 ssbb2，中间是空格补全，取数据的时候5个5个的取，简单粗暴速度快
　　　　　　缺点：貌似浪费空间，并且我们将来存储的数据的长度可能会参差不齐

　　　　varchar：
　　　　　　varchar类型不定长存储数据，更为精简和节省空间
　　　　　　例如存上面三个人名的时候类似于是这样的：sbssb1ssbb2，连着的，如果这样存，请问这三个人名你还怎么取出来，你知道取多长能取出第一个吗？(超哥，我能看出来啊，那我只想说：滚犊子！)
　　　　　　不知道从哪开始从哪结束，遇到这样的问题，你会想到怎么解决呢？还记的吗？想想？socket？tcp？struct？把数据长度作为消息头。

　　　　　　
　　　　　　所以，varchar在存数据的时候，会在每个数据前面加上一个头，这个头是1-2个bytes的数据，这个数据指的是后面跟着的这个数据的长度，1bytes能表示2**8=256，两个bytes表示2**16=65536，能表示0-65535的数字，所以varchar在存储的时候是这样的：1bytes+sb+1bytes+ssb1+1bytes+ssbb2，所以存的时候会比较麻烦，导致效率比char慢，取的时候也慢，先拿长度，再取数据。

　　　　　　优点：节省了一些硬盘空间，一个acsii码的字符用一个bytes长度就能表示，但是也并不一定比char省，看一下官网给出的一个表格对比数据，当你存的数据正好是你规定的字段长度的时候，varchar反而占用的空间比char要多。

Value   CHAR(4) Storage Required    VARCHAR(4)  Storage Required
''  '    '  4 bytes ''  1 byte
'ab'    'ab  '  4 bytes 'ab'    3 bytes
'abcd'  'abcd'  4 bytes 'abcd'  5 bytes
'abcdefgh'  'abcd'  4 bytes 'abcd'  5 bytes
　　　　　　　　
　　　　　　缺点：存取速度都慢
　　总结：
　　　　所以需要根据业务需求来选择用哪种类型来存
　　　　其实在多数的用户量少的工作场景中char和varchar效率差别不是很大，最起码给用户的感知不是很大，并且其实软件级别的慢远比不上硬件级别的慢，所以你们公司的运维发现项目慢的时候会加内存、换nb的硬盘，项目的效率提升的会很多，但是我们作为专业人士，我们应该提出来这样的技术点来提高效率。

　　　　但是对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

　　　　所以啊，两个选哪个都可以，如果是大型并发项目，追求高性能的时候，需要结合你们服务器的硬件环境来进行测试，看一下char和varchar哪个更好，这也能算一个优化的点吧~~~~

枚举类型与集合类型

测试：

枚举类型（enum）
An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
示例：
CREATE TABLE shirts (
name VARCHAR(40),
size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
    INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

  
集合类型（set） 不能为数字，可以变为字符串
A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
示例：
    CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
    INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

完整性约束

详情请看：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9968396.html

not null 不为空

create table t1(name char(10) not null);

default 默认值

create table t1(name char(10) not null default 'xx');

unique 唯一，字段数据不能重复

create table t1(name char(10) unique);

primary key 主键，约束效果：不为空且唯一

create table t1(id int primary key);

auto_increment 自增

create table t1(id int primary key auto_increment); 前面必须是个key

foreign key 外键，建立表关系使用的约束条件

• 多对一（一对多）

在多的表里面添加一个字段，并给这个字段加foreign key，比如：
出版社对于书籍是多对一的关系
1、先创建出版社表 publish表
2、创建书籍表，外键写法：
create table book(
        id int primary key,
        name char(10),
        pid int,
        foreign key(pid) references publish(id)
        );
3、先给出版社插入数据

• 一对一关系

学生表(student)和客户表(customer)
在数据少的表添加字段，如果一样多随便哪个表都行
create table student(
        id int primary key,
        name char(10),
        cid int unique,
        foreign key(cid) references customer(id)
        );

在学生表获取到qq

• 多对多关系

作者表和书籍表
需要借助第三张表来完整两者的关系记录
第三张表最后创建
create table authortobook(
            id int primary key,
            aurhor_id int,
            book_id int,
            foreign key(author_id) references author1(id),
            foreign key(book_id) references book1(id)
            )

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