1.lucene和elasticsearch的前世今生
lucene 最先进、功能最强大的搜索库，直接基于lucene开发， 非常复杂，api复杂，需要深入理解原理
elasticsearch 基于lucene，隐藏复杂性， 提供简单易用的restful api接口，Java api接口
- 分布式的文档存储引擎
- 分布式的搜索引擎和分析引擎
- 分布式，支持PB级数据
开箱即用，优秀的默认参数，不需要任何额外设置，完全开源
2.elasticsearch的核心概念
- Near Realtime(NRT) : 近实时，两个意思，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延时(大约1秒)；基于es执行搜索和分析可以达到秒级
- Cluster:集群，包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配(集群名称，默认是elasticseatch)来决定的，对中小型应用来叔，刚开始一个集群也就一两个节点
- Node：节点，集群中的一个节点，节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要(在执行运维管理操作时)，默认节点会加入一个名称为”elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么他们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群
- Document & field:文档，se中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品数据，一条订单数据，通常用Json数据结构表示，每个index下的type中，都可以去存储多个document。一个document中包含多个field，每个field就是一个数据字段。
- Index:索引，包含一堆有相似结构的文档数据，比如可以有一个客户索引，商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个index包含了很多document，一个index就代表了一类类似的或者相同的document。
- Type:类型，每个index可以有一个或者多个type,type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field。
- shard：单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在堕胎服务器上存储。有了shard就可以横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到堕胎服务器上去执行，提升吞吐量和性能，每个shard都是一个lcene index.
- replica：任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能会丢失，因此可以为每个shard创建多个replica副本。replica可以在share故障时提供备用服务，保证数据不丢失，多个replica还可以搜索操作的吞吐量和性能。primary shard（建立索引时一次设置，不能修改，默认5个），replica shard（随时修改数量， 默认1个），默认每个索引10个shard，5个primary shard，5个replica shard，最小的高可用配置，是2台服务器。
3.elasticsearch核心概念 vs 数据库核心概念
Elasticsearch 数据库
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Document 行
Type 表
Index 库