漫画学习hbase----最易懂的Hbase架构原理解析 http://developer.51cto.com/art/201904/595698.htm
1.1 hbase的概念
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hbase基于Google的BigTable论文，是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。在需要实时读写随机访问超大规模数据集时，可以使用hbase。
1.2 hbase的特点
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海量存储
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可以存储大批量的数据
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列式存储
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hbase表的数据是基于列族进行存储的，列族是在列的方向上的划分。
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极易扩展
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底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需要动态增加datanode节点服务(机器)就可以了
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可以通过增加服务器来提高集群的存储能力
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高并发
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支持高并发的读写请求
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稀疏
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稀疏主要是针对Hbase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。
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数据的多版本
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hbase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，版本号就是插入数据的时间戳
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数据类型单一
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所有的数据在hbase中是以字节数组进行存储
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2、hbase整体架构
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1、Client
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客户端
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Client包含了访问Hbase的接口
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另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息
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2、Zookeeper
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zookeeper集群
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作用
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实现了HMaster的高可用
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保存了hbase的元数据信息，是所有hbase表的寻址入口
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对HMaster和HRegionServer实现了监控
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3、HMaster
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hbase集群的老大
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作用
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为HRegionServer分配Region
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维护整个集群的负载均衡
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维护集群的元数据信息
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发现失效的Region，并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上
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4、HRegionServer
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hbase集群中的小弟
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负责管理Region
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接受客户端的读写数据请求
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切分在运行过程中变大的region
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5、Region
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hbase集群中分布式存储的最小单元
3、hbase表的数据模型
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rowkey
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行键
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table的主键，table中的记录按照rowkey 的字典序进行排序
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Column Family
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列族
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hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。
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Timestamp
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时间戳
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每次数据操作对应的时间戳，可以看作是数据的version number版本号
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Column
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列
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列族下面的具体列
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属于某一个ColumnFamily,类似于我们mysql当中创建的具体的列
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cell
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单元格
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由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元
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cell中的数据是没有类型的，全部是以字节数组进行存储
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