其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。
我们用 Python 可以做出哪些可视化图形？
当你给别人一个表格比如：
这个表给别人看起来，既不舒服，也不好观看。最最最最最最重要的一点就是low！
在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习交流扣扣qun，784758214
群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。
与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容
下面我们就用上面这个简单的数据集作为例子，展示用 Python 做出9种可视化效果，并附有相关代码。
导入数据集
可视化为直方图
可视化为箱线图
可视化为小提琴图
可视化为条形图
可视化为折线图
可视化为堆叠柱状图
可视化为散点图
可视化为泡泡图
可视化为饼状图
可视化为热度图
你也可以自己试着根据两个变量比如性别（X 轴）和 BMI（Y 轴）绘出热度图。
如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方法和需要注意的小细节，点击加入我们的 python学习者聚集地
结语
本文我们分享了如何利用 Python 及 matplotlib 和 seaborn 库制作出多种多样的可视化图形。通过上面的例子，我们应该可以感受到利用可视化能多么美丽的展示数据。而且和其它语言相比，使用 Python 进行可视化更容易简便一些。