一、FastDFS介绍
FastDFS开源地址：https://github.com/happyfish100
参考：分布式文件系统FastDFS设计原理
参考：FastDFS分布式文件系统
1.1简介
FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。
1.2Tracker Server
跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。
1.3Storage Server
Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。
以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数），比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内地其他机器，使得恢复时间会很长。
group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。
storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则（后面会介绍），选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共65536个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。
1.4Client
客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。
二、FastDFS安装
资源包：
资源包百度云链接
1、解决Windows下安装FastDFS报 Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat 问题
2、解决Windows下安装FastDFS报 fdfs_client/sendfilemodule.c(53) fatal error C1189: #error : platfom not supported 问题，fdfs_client-py-1.2.6-jj 安装包已经修改过， 使用python setup.py install 安装
2.1安装gcc
yum install gcc
2.2安装libfastcommon
1. 解压缩libfastcommon-master.zip 2. 进入到libfastcommon-master的目录中 3. 执行 ./make.sh 4. 执行 sudo ./make.sh install
2.3安装fastdfs
1. 解压缩fastdfs-master.zip 2. 进入到 fastdfs-master目录中 3. 执行 ./make.sh 4. 执行 sudo ./make.sh install
三、FastDFS配置
3.1配置跟踪服务器tracker
1. sudo cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf 2. 在/home/python/目录中创建目录 fastdfs/tracker mkdir –p /home/python/fastdfs/tracker 3. 编辑/etc/fdfs/tracker.conf配置文件 sudo vim /etc/fdfs/tracker.conf 修改 base_path=/home/python/fastdfs/tracker
3.2配置存储服务器storage
1. sudo cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf 2. 在/home/python/fastdfs/ 目录中创建目录 storage mkdir –p /home/python/fastdfs/storage 3. 编辑/etc/fdfs/storage.conf配置文件 sudo vim /etc/fdfs/storage.conf 修改内容： base_path=/home/python/fastdfs/storage store_path0=/home/python/fastdfs/storage tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122
3.3启动tracker 和 storage
# 启动跟踪器
sudo service fdfs_trackerd start
# 启动存储器
sudo service fdfs_storaged start
3.4测试是否安装成功
1. sudo cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf 2. 编辑/etc/fdfs/client.conf配置文件 sudo vim /etc/fdfs/client.conf 修改内容： base_path=/home/python/fastdfs/tracker tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122 3. 上传文件测试： fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf 要上传的图片文件 如果返回类似group1/M00/00/00/rBIK6VcaP0aARXXvAAHrUgHEviQ394.jpg的文件id则说明文件上传成功
3.5设置开机自启动
vi /etc/rc.local # 启动跟踪器 sudo service fdfs_trackerd start # 启动存储器 sudo service fdfs_storaged start