集训过半的大总结
时间过得好快，集训已经过去一半了，感觉自己在集训过程中收获还是蛮大的。
下面就谈谈自己在集训过程中的所得所获吧！
首先呢
第一次与如此多的大佬同在一个教室，面对着世界级金牌的顶级选手为我们讲课，才发现自己是如此的菜，比起他们，自己什么也不会，什么也做不到，ACM赛也是被大佬们血虐，上课时老师刚讲一个知识点，下面的大佬就立刻会了，而我却两眼发直，课后还要慢慢填坑；老师拿出一个题，就会有大佬秒杀，而老师分析完之后我还不是很懂。差距就在这里，明白了自己与大佬间的差距，才会明白自己能力的不足，才会有努力的方向！
其次
老师讲了许多以前有所耳闻却不敢尝试的知识点，如后缀自动机，时间分治，概率期望，主席树，网络流，动态DP，以及数论等等，虽然知识点有点难，但是经过老师讲解以后，慢慢地发现其实其中的算法思想也很精妙，即使不是特别会，但也见识了高级数据结构和高级算法的魅力，让我首次感受到了OI中神奇而又美的地方，OI算法的博大精深。作为一名OI选手，我感到自豪！同时对学会部分算法也感到激动，为自己感到高兴。
然后
对自己的听课状态做一个检讨，由于老师讲的有些知识过难，导致有时上课严重自闭，以至于没有信心听下去了，忙着做自己的事情。其实，我们没必要自闭，即使知识点有点难导致听不懂，也没有关系，听下去，总会有听懂的地方，总比自闭要好的多。还有自己对算法的整体把握程度，概率与期望，时间分治，后缀数组和后缀自动机，主席树，动态DP，数论等都是坑，都没有完全学会，只懂一点点算法思想，以后慢慢填坑。自己在集训期间也稍微复习了一下以前学过的算法，如图论最短路和最小生成树，线段树，树链剖分，点分治等等，略微刷了一些题，理解更透彻了。不过对于一道给定的题目而言，我并没有一个理性的把握，也就是说，自己对一道题是否能做出来完全不确定，知识迁移到题目，具体运用的过程还需训练，也就是知识的迁移。对题目的剖析，对题目的本质理解也是一个非常重要的能力，这个能力的实现只有一个途径，那就是刷题，题目练习多了，也就会了！这也是我在做题过程中总结的一点心得。
最后
吐槽一句，酒店的网实在是不行，开个网站都要半天。
也希望自己在接下来的学习中能更上一层楼！