- TraceFeignClient: 请求端注入的FeignClient，为Request的Header添加SpanID, TraceID等信息
- TraceFilter: 接收端注入的定制Filter，它将解析Request中的Header，执行业务，计算耗时，最终算出一个完整的JSON格式的Span，通过队列异步发送到收集器ZipKin中
- ZipKin: 日志收集器，读取JSON格式的SPAN信息，并存储与展示

采样率：

如果使用spring-cloud-sleuth-zipkin或spring-cloud-sleuth-stream，PercentageBasedSampler是默认的（默认值是0.1），你可以使用spring.sleuth.sampler.percentage配置输出

附加信息：

用户可以使用span tags定制关键字，为了限制span数据量，一般一个HTTP请求只会被少数元数据标记，例如status code、host以及URL，用户可以通过配置spring.sleuth.keys.http.headers(一系列头名称)添加request headers。

zipkin

来自Twitte的分布式日志收集工具，分为上传端(spring-cloud-starter-zipkin，集成到项目中)与服务端(独立部署，默认将数据存到内存中)

注意: Zipkin仅对RPC通信过程进行记录，注意它与业务代码日志是无关的，如果你希望找到一款LogAppender来分析所有Log4j留下的日志，那么建议还是使用Kakfa+ELK这种传统的方法来实现。

源码：

https://github.com/apache/incubator-zipkin

信息：

https://zipkin.io/

原理：

Zipkin Server主要包括四个模块：
（1）Collector 接收或收集各应用传输的数据
（2）Storage 存储接受或收集过来的数据，当前支持Memory，MySQL，Cassandra，ElasticSearch等，默认存储在内存中。
（3）API（Query）负责查询Storage中存储的数据，提供简单的JSON API获取数据，主要提供给web UI使用
（4）Web 提供简单的web界面

Log plugins

实现

logback指定数据源和数据格式（此处有坑，一般不会直接将日志发送至es，而是保存至本地备份）

<appender name="STASH"
 class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
 <destination>127.0.0.1:5000</destination>

 <encoder
 class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
 <providers>
 <mdc /> <!-- MDC variables on the Thread will be written as JSON fields -->
 <context /> <!--Outputs entries from logback's context -->
 <version /> <!-- Logstash json format version, the @version field in the output -->
 <logLevel />
 <loggerName />

 <pattern>
 <pattern>
 {"serviceName": "****-service"}
 </pattern>
 </pattern>

 <threadName />
 <message />
 <logstashMarkers />
 <stackTrace />
 </providers>
 </encoder>
</appender>

作用：

统计网络延时：

sr减去cs时间戳便可得到网络延迟（意味着路由端也要接入springcloud）

服务端处理时间：

ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间

cs：Client Sent

sr：Server Received

ss：Server Sent

cr：Client Received

性能：

缺点：

1.在springcloud中强依赖与spring-cloud-starter-zipkin

<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

对于没有pom未引用的，dependencies中无trace

2.zipkin只能统计接口级别的信息。

参考资料：

sleuth：

http://docs.springcloud.cn/user-guide/sleuth/

https://miao1007.github.io/gitbook/eureka/third/sleuth-log-collector.html

https://wu-sheng.github.io/me/articles/metrics-tracing-and-logging

https://yq.aliyun.com/articles/78128?spm=a2c4e.11153940.blogrightarea78144.12.bc0e5f00k57Xv3

http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/02/02/spring-cloud-sleuth-zipkin.html

zipkin：

https://zipkin.io/pages/architecture.html

dapper：

https://ai.google/research/pubs/pub36356

elk：

https://www.elastic.co/cn/blog/a-practical-introduction-to-logstash

sleuth+zipkin详解