一张图片！Photo Wake-Up可演算便能让照片人物动起来

要为特定对象打造 3D 模型，通常需要多个角度拍摄的对象照片，但现在社群和华盛顿大学研究人员已经开发出可以绕过这种限制的 AI 算法，即使是卡通人物也好，只需要一张清晰的正面全身照便都能产生相当精确的 3D 模型。在辨识出影像中的人或卡通人物后，Photo Wake-Up 算法会将背景与目标人物划分开来，为其打造符合身体轮廓的 3D 模型，接着再将模型投影回 2D 平面使其与人物位置相符，最后运用原始影像数据产生模型的背面，缝合两者让主体看起来就像完整的 3D 人物。

就像过去流行过各种 3D 错视图片的进化版，Wake-Up 算法编辑后的照片中目标人物将从背景中「浮出」，以 3D 形式脱离原始背景行走、跑步、坐下或跳跃，而人物原始存在的地方也不会是挖空的剪影，系统会自动以图片元素填充其空白处。Wake-Up 的应用不仅于此，由于算法会自动辨识人物身体范围并建造 3D 模型，用户也可以透过调整 3D 模型的关节来改变人物动作姿势，进而得到一张彷佛在同景色中拍摄的全新照片。当然，这项应用仍存在着一些限制，包括要叫醒的对象最好是在图片中从正面呈现，系统也还无法处理交叉的腿或大部分身体被阻挡的情况，但可以轻松想见这项技术应用于博物馆、美术馆等环境，结合 AR 技术让参观者与展品的交流更为生动。尽管模型看起来不完全拟真，有些甚至就像是任天堂 64 游戏中跑出来的角色，但也正是这种半拟真的风格更令人感到讨喜，可想见相较起模仿人类的 deepfake 应用，这项技术在正面应用上明显更为广泛。内文来源：http://www.ai.org.tw/map.asp