一、创建pod
1、用户通过Kubectl提交一个创建RC的请求，该请求通过APIServer被写入etcd中，
2、此时Controller Manager通过API Server的监听资源变化的接口监听到这个RC事件，
分析之后，发现当前集群中还没有它所对应的Pod实例，
于是根据RC里的Pod模板定义生成一个Pod对象，通过APIServer写入etcd，
3、此事件被Scheduler发现，它立即执行一个复杂的调度流程，
为这个新Pod选定一个落户的Node，然后通过API Server讲这一结果写入到etcd中，
4、目标Node上运行的Kubelet进程通过APIServer监测到这个“新生的”Pod，
并按照它的定义，启动该Pod并任劳任怨地负责它的下半生，直到Pod的生命结束。
二、创建service
1、随后，我们通过Kubectl提交一个新的映射到该Pod的Service的创建请求
2、ControllerManager会通过Label标签查询到相关联的Pod实例，然后生成Service的Endpoints信息，并通过APIServer写入到etcd中，
3、接下来，所有Node上运行的Proxy进程通过APIServer查询并监听Service对象与其对应的Endpoints信息，建立一个软件方式的负载均衡器来实现Service访问到后端Pod的流量转发功能。
三、
1、Master：Master节点上面主要由四个模块组成：APIServer、scheduler、controller manager、etcd。
1.1、APIServer: APIServer负责对外提供RESTful的Kubernetes API服务，
它是系统管理指令的统一入口，任何对资源进行增删改查的操作都要交给
APIServer处理后再提交给etcd。如架构图中所示，kubectl（Kubernetes提供的客户端工具，
该工具内部就是对Kubernetes API的调用）是直接和APIServer交互的。
1.2、schedule: scheduler的职责很明确，就是负责调度pod到合适的Node上。如果把scheduler看成一个黑匣子，
那么它的输入是pod和由多个Node组成的列表，输出是Pod和一个Node的绑定，即将这个pod部署到这个Node上。
Kubernetes目前提供了调度算法，但是同样也保留了接口，用户可以根据自己的需求定义自己的调度算法。
controller manager: 如果说APIServer做的是“前台”的工作的话，那controller manager就是负责“后台”的。
每个资源一般都对应有一个控制器，而controller manager就是负责管理这些控制器的。比如我们通过APIServer
创建一个pod，当这个pod创建成功后，APIServer的任务就算完成了。而后面保证Pod的状态始终和我们预期的一样
的重任就由controller manager去保证了。
1.3、etcd: etcd是一个高可用的键值存储系统，Kubernetes使用它来存储各个资源的状态，从而实现了Restful的API。
2、Node：每个Node节点主要由三个模块组成：kubelet、kube-proxy、runtime。
2.1、runtime
runtime指的是容器运行环境，目前Kubernetes支持docker和rkt两种容器。
2.2、kube-proxy
该模块实现了Kubernetes中的服务发现和反向代理功能。反向代理方面：kube-proxy支持TCP和UDP连接转发，默认基于Round
Robin算法将客户端流量转发到与service对应的一组后端pod。服务发现方面，
kube-proxy使用etcd的watch机制，监控集群中service和endpoint对象数据的动态变化，并且维护一个service到endpoint的映射关系，
从而保证了后端pod的IP变化不会对访问者造成影响。另外kube-proxy还支持session affinity。
2.3、kubelet
Kubelet是Master在每个Node节点上面的agent，是Node节点上面最重要的模块，它负责维护和管理该Node上面的所有容器，
但是如果容器不是通过Kubernetes创建的，它并不会管理。本质上，它负责使Pod得运行状态与期望的状态一致。
至此，Kubernetes的Master和Node就简单介绍完了。下面我们来看Kubernetes中的各种资源/对象。