线程池(ThreadPoolExecutor)

两个好处:
1、线程可以重复利用,不用对同步任务进行不断的创建销毁
2、可以限制和管理资源,如线程
 
两个结果组成:
Set workers 表示每个正在跑的线程,在run中,先是处理第一个Task,处理完后会从workQueue中尝试拿到一个Task进行处理,如果没有,结束(keepAliveTime可以调节结束的延时)、删除这个worker
BlockingQueue<Runnable> workQueue 表示poolSize快要超出corePoolSize的时候,将对象放到阻塞队列里面去。如果阻塞队列也放不进去,继续放入workSet集合里面,如果workset超出了maximumPoolSize,就只能RejectedExecutionHandler来处理
 
 
shutdown  如果这个worker空闲了(如果线程正在跑,会有runlock锁住,然后tryLock返回false,就表示该worker不是空闲状态),就interrupt这个worker对应的线程。(所以如果在run里面做死循环的话,可以保证不是空闲的)
shutdownNow就不tryLock,直接执行worker.thread.interrupt()
 
ThreadPoolExecutor状态
RUNNING          表示接受新任务,同时处理队列中已有的任务
SHUTDOWN(shutdown)      表示不接受新任务,但会等剩余任务(包括workqueue里面的任务)都运行完
STOP(shutdownnow)               表示不接受新任务,不处理队列中的任务,interrupt workers里面的所有线程
TERMINATE      表示所有的线程已经终止
 
Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)
创建的时候corePoolSize和maximumPoolSize一样都是nThreads,queue为LinkedBlockingQueue。也就是说,如果workset放满了,就放到queue里面等待,如果queue也放满了(基本不会出现这种情况,没设值,默认为Integer.MAX_VALUE),就只能RejectExecutionHandler来处理。
Executors.newCachedThreadPool()
创建的时候corePoolSize为0,maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE,queue为SynchronousQueue。也就是说,先将任务放入queue里面,如果workset里面的poolsize为0,会在workset里面创建一个空任务去抓取SynchronousQueue里面的等待任务。如果不为0,就等待任务workset里面的某个任务先处理完了再去抓。如果有新任务进来,先判断是否能放入queue(这里是SynchronousQueue,只能放一个),如果不能,就直接放入workset里面。
 
两种线程池缺点:
fixedThreadPool会出现内存不可控制的情况,因为LinkedBlockingQueue没有数量限制。
cachedThreadPool更容易出现内存不可控制,因为maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE,很可能会创建许多线程(线程所占的内存比一个任务对象所占内存肯定大很多)。所以它适合于任务小,处理速度非常快的场景
 

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转载自xussen.iteye.com/blog/2015689
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