NVIDIA TensorRT是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可以为深度学习推理应用程序提供低延时和高吞吐量。通过TensorRT，开发者可以优化神经网络模型，以高精度校对低精度，最后将模型部署到超大规模数据中心、嵌入式平台或者汽车产品平台中。
本次公开课中，我们邀请到了NVIDIA开发者社区经理何琨，他将于本周四晚8点在CSDN平台进行主题为《使用NVIDIA免费工具TensorRT加速推理实践-YOLO目标检测》的主题分享。何琨老师有多年的GPU开发经验。在人工智能、计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES，是其主要研发者。
▌主题说明
本次课程将会介绍如何利用TensorRT加速YOLO目标检测，课程将会着重介绍编程方法。本次课程还会涉及到 TensorRT 中数据类型，流处理，多精度推理等细节的展示。本次课程特色是讲解+示例分享。本次课程将会采用分享+QA的形式。
▌课程信息
主题：知识图谱关键技术与应用案例
时间：6 月 20 日（周四） 晚8点
地点：免费线上直播
▌参与方式
扫描下方二维码，即刻报名。
添加小助手csdnai2,加入交流群，课后群内分享PPT。
▌课程大纲
1.目标检测算法历史简介
2.YOLO目标检测简介
3.TensorRT简介
4.TensorRT优化YOLO的实战编程
5.TensorRT实例展示
▌适合对象
对于深度学习有一定基础的一线开发人员和学习者
▌课程安排
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—20:50 讲师课程分享
20:50—21:00 讲师答疑环节
▌提醒
开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。
参加公开课，优秀提问者可获得定制T恤一件（或技术图书一本）
欢迎加入 AI 科技大本营公开课分享交流群，嘉宾 PPT 及整理笔记将在直播结束后在群内公开。