线性代数
1、研究的问题：两个数据之间的相关性。
2、完备矩阵：他所对应的信息量跟他要求的参数是相等的，即要求的量与方程数一样。
3、行列式：衡量的是矩阵的大小。
4、wx=y，w=0的矩阵为奇异矩阵，它不可逆。
5、最小二乘的推导：
6、正定矩阵：>0，正定矩阵：<0，奇异矩阵=0
7、海森（特征）矩阵：判断凹凸性，雅可比矩阵：判断单调性。
8、线性相关：一个向量的变化会引起另一个向量的变化这两个向量就线性相关。
9、完备基：一组能够完整表达整个空间的线性无关的向量。
10、正交一定不相关，不相关不一定正交。
11、如果两个可以用来表示空间的坐标系，那么我们把这两个向量叫做基，但是不一定正交。
12、AAT=E或者AT=A-1、AA-1=E的矩阵就是正交阵。
13、Ax就是说对向量x做一系列变换，因为A就等价于一系列向量，每个向量都对这个x做一些变换然后用一个数入来等价于这一系列变换。
数理统计
方差：这些点离平均点距离的平均值。
期望是原点矩的特殊情况，方差是中心矩的特殊情况。
极大似然估计：当发生一系列事件时，将这个事件的概率最大化求出来的参数就是我们求的参数。