4. 安装JDK8、MySQL5.6驱动以及Logstash -6.0.0
ECS中分别安装JDK8、MySQL5.6驱动以及Logstash -6.0.0。如下图：
安装Logstash input、output插件，此案例数据输入是MySQL，输出是ES，so相应的插件应该是logstash-input-jdbc和logstash-output-elasticsearch。
安装插件的命令分别是(在Logstash主目录下运行)：
./bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
./bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch
5. MySQL中创建数据库、测试的数据表
如下图所示
建表语句（其中updatetime用于记录数据更新时间戳）：
create table jm_es_employee (
id varchar(10),
first_name varchar(20),
last_name varchar(20),
age int(10),
about varchar(100),
interests varchar(100),
updatetime timestamp null default current_timestamp on update current_timestamp );
6. 配置Logstash作业文件
ECS中创建Logstash作业配置文件，文件名为logstash-mysql-es.conf。
配置文件内容：
input{
jdbc {
jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://rm-***.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/db_name"
jdbc_user => "db_user"
jdbc_password => "db_password"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "1000"
jdbc_default_timezone =>"Asia/Shanghai"
schedule => "* * * * *"
statement => "select * from jm_es_employee where updatetime > :sql_last_value"
use_column_value => true
tracking_column => "updatetime"
last_run_metadata_path => "./logstash_jdbc_last_run"
}
}
output{
elasticsearch {
hosts => "es-cn-***.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"
user => "elastic"
password => "es_password"
index => "employee"
document_id => "%{id}"
}
stdout {
codec => json_lines
}
}
其中红色字体部分要做相应的替换，input中的 schedule参数用于配置数据刷新频率，schedule => " *"表示每分钟刷新一次，这也是MySQL数据同步的最小频率。Logstash支持丰富的参数配置，详情请参考Elasitc官网文档。
7. 同步数据
ECS中指定参数启动Logstash服务，执行命令：
logstash -f logstash-mysql-es.conf
之后每分钟会去MySQL中刷新数据
RDS中写入几条测试数据，脚本如下：
INSERT INTO jm_es_employee(id,first_name,last_name,age,about,interests) VALUES('001','John','Smith', 25, 'I love to go rock climbing','[ "sports", "music" ]');
INSERT INTO jm_es_employee(id,first_name,last_name,age,about,interests) VALUES('002','Jane','Smith', 32, 'I like to collect rock albums','[ "music" ]');
INSERT INTO jm_es_employee(id,first_name,last_name,age,about,interests) VALUES('003','Douglas','Fir', 35, 'I like to build cabinets','[ "forestry" ]');
由于之前在Logstash配置文件中，output部分既配置了输出到ES，同时也输出到控制台。所以当检测到MySQL中有更新时，数据会输出到控制台中，如下图：
此时说明MySQL中的数据更新已经被Logstash推送到ES服务。通过在ECS执行命令检查ES服务中的索引是否被创建。执行命令：
curl -u elastic:es_password -XGET 'http://es-cn-***.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/_cat/indices?v'
红框内的employee即我们在配置文件中指定的索引名，说明ES中的索引已经被成功创建。
8. 结果验证
通过关键字检索ES服务，验证写入Mysql的数据是否被成功索引到ES并被检索到，执行命令通过关键字“Smith “来检索数据：
curl -u elastic:es_password -XGET 'http://es-cn-***.elasticsearch.aliyuncs.com:9200/employee/_search?q=last_name:Smith&pretty'
至此，MySQL中的数据已经被成功索引到Elasticsearch，并也可以被准实时的检索到。
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作者：weixin_34109408
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_34109408/article/details/85072527
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