性能测试报告
1.JDBC连接测试
性能测试工具：JMeter
环境搭建：到 http://jmeter.apache.org/ 下载JMeter压缩包，无需安装解压即可，点击Jmeter中bin目录下面的jmeter.bat文件即可打开Jmeter了。
1.1 JDBC连接测试用例
| 测试需求 |
测试过程说明 |
过程标引 |
| 查询 |
以200线程数查询表格所有信息记录， |
Select 200 |
| 以400线程数查询表格所有信息记录 |
Select 400 |
|
| 以600线程数查询表格所有信息记录 |
Select 600 |
1.2测试场景与用例
1.2.1场景描述
200个用户同时对JDBC发出查询指令
在此情况下数据库管理系统服务器的平均值为204，中值为156，响应时间差异大。响应性能较不稳定。
Sample : 本次测试场景运行200线程；
Average : 平均响应时间 = 204 ms；
Median : 统计意义上的响应时间中值 = 156 ms；
90% line : 所有线程中90%的线程响应时间都小于500 ms ;
95% line : 所有线程中95%的线程响应时间都小于543 ms ;
99% line : 所有线程中99%的线程响应时间都小于625 ms ;
Min : 响应最小时间 = 0 ms；
Max : 响应最大时间 =655 ms ；
Error : 出错率 = 26.5%；
Throughput ：吞吐量，每秒154.4个请求。
1.2.2场景描述
400个用户同时对JDBC发出查询指令
在此场景下，数据库管理系统服务器的平均值为127，中值为1，响应时间还是差异大，响应性能较不稳定。
Sample : 本次测试场景运行400线程；
Average : 平均响应时间 = 127 ms；
Median : 统计意义上的响应时间中值 = 1 ms；
90% line : 所有线程中90%的线程响应时间都小于428 ms ;
95% line : 所有线程中95%的线程响应时间都小于678 ms ;
99% line : 所有线程中99%的线程响应时间都小于772 ms ;
Min : 响应最小时间 = 0 ms；
Max : 响应最大时间 =908 ms ；
Error : 出错率 = 63%；
Throughput ：吞吐量，每秒223.7个请求。
1.2.3场景描述
600个用户同时对JDBC发出查询指令
在此场景下，数据库管理系统服务器的平均值为116，中值为1。
Sample : 本次测试场景运行600线程；
Average : 平均响应时间 = 116 ms；
Median : 统计意义上的响应时间中值 = 1 ms；
90% line : 所有线程中90%的线程响应时间都小于574 ms ;
95% line : 所有线程中95%的线程响应时间都小于644 ms ;
99% line : 所有线程中99%的线程响应时间都小于859 ms ;
Min : 响应最小时间 = 0 ms；
Max : 响应最大时间 =938 ms ；
Error : 出错率 = 75.33；
Throughput ：吞吐量，每秒217.2个请求。
<可能由于mysql官网下载的样例数据库数据过多导致响应时间不稳定>
环境配置
JDBC Connection Configuration,
JDBC Connection Configuration的配置，如下图：
重要参数说明：
Variable Name：数据库连接池的名称，可以有多个jdbc connection configuration，每个可以起个不同的名称，在jdbc request中可以通过这个名称选择合适的连接池进行使用。
Database URL：数据库url，jdbc:mysql://主机ip或机器名称:mysql监听的端口号/数据库名称
JDBC Driver class：Mysql JDBC驱动
username：数据库登陆的用户名
passwrod：数据库登陆的密码
JDBC request，操作语句：select * from city；
重要的参数说明：
Variable Name：数据库连接池的名字，需要与JDBC Connection Configuration的Variable Name Bound Pool名字保持一致
Query Type：SQL语句类型
Result variable name：创建一个对象变量，保存所有返回的结果
1.4.3 后期数据处理器BeanShell PostProcessor，编写shell脚本，log.info()将查询结果显示到log上
1.4.4结果
（1）log查询结果
结果出错了，脚本应该编辑错了，但是不知道哪里有错误，改不出来
（2）结果树
总结
由于进行的是数据库性能测试，较难找到成熟的大型数据库系统，同时为了防止对大型数据库的测试可能会造成的潜在破坏，因此本测试是基于本地Mysql数据库里的数据进行的。通过编写SQL语句，查找数据库里表格的数据记录来进行性能测试。
由于对Mysql了解并不是很多，我们是在一边学习一边进行实验报告的完成，所以遇上了很多麻烦，例如驱动和mysql不匹配，数据库输入语句错误，还有脚本编写也遇到了问题，但是绝大多数问题都还是解决了。