一种适合中小团队的的Android自动化压力测试方案

在中小团队的业务发展初期，用户量规模有限，测试手动测试的覆盖程度也有限。在业务发展前期而言，将自动化测试和开发分离，是一种有效的提高质量的方法。例如可以每天晚上10点后自动执行压力测试，每次跑10小时，次日早上得到测试报告，如果有问题，自动将邮件发送至相关开发。这样可以及早发现隐蔽的问题，避免用户量多了以后，线上爆更多的问题。

LeakCanary是很多团队都在使用的内存泄漏检测工具，因此最简单的方案就是通过LeakCanary在自动化测试过程中，检测内存泄漏。

但因为LeakCanary在发现泄漏时，会弹窗提示，而monkey测试，可能会存在误操作所以可以在初始化时，屏蔽弹窗。

LeakCanary.install(application);
LeakCanaryInternals.setEnabled(application, DisplayLeakActivity.class, false);

简单流程如下：

1.设备开机，解锁

2.启动相应APP

3.切换到全屏模式，避免状态栏和虚拟键干扰

4.启动adb monkey命令

相关脚本如下：

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1.开机解锁：

#!/usr/bin/env python 
#coding:utf8
import os
import sys
import subprocess

#https://blog.csdn.net/q_539860309/article/details/82856159
#get the result printed in cmd line
def RunShellWithReturnCode(command,print_output=True,universal_newlines=True):
    p = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines=universal_newlines)
    if print_output:
        output_array = []
        while True:
            line = p.stdout.readline()
            if not line:
                break
            print line.strip("/n")
            output_array.append(line)
        output ="".join(output_array)
    else:
        output = p.stdout.read()
    p.wait()
    errout = p.stderr.read()
    if print_output and errout:
        print >> sys.stderr, errout
    p.stdout.close()
    p.stderr.close()
    return output, p.returncode


stdout, stderr = RunShellWithReturnCode('adb shell dumpsys window policy')

#check if the phone screen is on light，if not,open and enter password
if 'mShowingLockscreen=true' in stdout:
    if 'mScreenOnEarly=false' in stdout:
        os.system('adb shell input keyevent 26')
		
    os.system('adb shell input swipe 300 300 1000 300')
# enter password
    os.system('adb shell input tap 535 1749')
    os.system('adb shell input tap 535 1749')
    os.system('adb shell input tap 535 1749')
    os.system('adb shell input tap 535 1749')

2.启动APP：

os.system('adb shell am start -n packageName/ActivityName')

3.切换全屏模式：

os.system('adb shell settings put global policy_control immersive.full=*')

4.执行adb命令：（每500ms点击一次，共点击100000次）

os.system('adb shell monkey -p packageName -v 100000 --throttle 500 --pct-syskeys 0')

总结：

本文提供了最简单自动化测试的思路和实现，通过LeakCanary，Monkey来实现压力测试。如果想做的更好，可以将测试过程中出现的ANR和Crash信息保存到本地；另外还可以在本地提供日志文件的分析功能。

最后建议在jenkins中配置单独的monkey工程，这样可以将自动化测试和开发完全分开，提高开发效率。

一种适合中小团队的的Android自动化压力测试方案

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