opencv+python入门学习之六 图像边缘检测

边缘检测:高通滤波器进行卷积,保留高频部分,留下边缘,换一句话说,即分别对x方向和y方向进行差分,边缘差分值比其他地方大,然后计算出梯度,边缘出现在梯度最大值处。
(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化
方法:基于搜索和基于零交叉
基于搜索:梯度模最大
基于零交叉:二阶导数的零交叉点
一阶::Roberts 算子,Prewitt算子,Sobel算子, Kirsch算子,罗盘算子
二阶: Marr-Hildreth,在梯度方向的二阶导数过零点,Canny算子,Laplacian算子

Roberts算子:2*2([-1,0] [0,1]) ([0 -1],[1 0])交叉梯度算子 对噪声敏感

Sobel算子:3*3 [-1 0 1,-2 0 2,1 0 -1]

Prewitt算子:3*3 [1 1 1,0 0 0, -1 -1 -1]

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