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在明确性能指标后，我们针对这些性能指标，需要选择一些方法来提升系统性能。
缓存
缓存通常需要用空间换时间，在击中率较高的情况下，缓存通常能提升系统性能，这一句话从反面来看，即如果无法保证热点击中的频率，那么缓存反而是一种不好的策略。因此，使用缓存有一定的限制条件。
有以下几种场景会使用到缓存：
对于一个web应用来说，浏览器会有缓存，cookie或者session，cdn等。后端则有本地缓存、分布式缓存。
对于计算量比较大的一些结果，如果结果是固化的或者短期内不变，我们往往也会采用缓存的方式进行存储。
在重复创建、销毁等过程开销较大的，我们也会通过单例资源池等方式来进行缓存换取性能。
批量
典型的一个应用就是jdbc的addBatch批量操作模式，通常采用这种方法比循环调用insert的性能甚至可高达数十倍。
这种思维的应用并不局限在jdbc的操作，其实在网络IO、磁盘IO、前端资源的压缩与合并，都是这种思维的表现。
Lazy
在计算机领域中，这个概念出现的挺多的。Lazy loading、Lazy Initialzing、Lazy evaluation等，这里体现的一个非常重要的优化思想：把任务推迟到必须的时刻。
由于Lazy思维在编码过程中运用较为广泛，后续会专门讲解。
并发
通用的手法就是开多线程、多进程、扩充机器。
无状态的服务，采用集群就能很好伸缩。
如果是有状态的，一种是扩充多节点，每个节点提供一样的数据，或者是每个节点各自提供部分数据。mysql的读写分离是前者，redis的分片则属于后者。