Python基础入门（五）——高级变量类型

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高级变量类型

1）高级变量类型概述

• Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
• 数字型
  • 整型 (int)
  • 浮点型（float）
  • 布尔型（bool）
    • 真 True 非 0 数 —— 非零即真
    • 假 False 0
  • 复数型 (complex)
    • 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
• 非数字型
  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典
• 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：
  1. 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
  2. 取值 []
  3. 遍历 for in
  4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除
  5. 链接 + 和 重复 *
  6. 切片

2）列表

• List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
• 专门用于存储 一串 信息
• 列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔
• 列表的 索引 从 0 开始
  • 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标

注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

示例：

test_list = ['123','asd','124124']
print(type(test_list))
print(test_list)

输出如下：

<class 'list'>
['123', 'asd', '124124']

3）列表常用操作

序号	分类	关键字 / 函数 / 方法	说明
1	增加	列表.insert(索引, 数据)	在指定位置插入数据
		列表.append(数据)	在末尾追加数据
		列表.extend(列表2)	将列表2 的数据追加到列表
2	修改	列表[索引] = 数据	修改指定索引的数据
3	删除	del 列表[索引]	删除指定索引的数据
		列表.remove[数据]	删除第一个出现的指定数据
		列表.pop	删除末尾数据
		列表.pop(索引)	删除指定索引数据
		列表.clear	清空列表
4	统计	len(列表)	列表长度
		列表.count(数据)	数据在列表中出现的次数
5	排序	列表.sort()	升序排序
		列表.sort(reverse=True)	降序排序
		列表.reverse()	逆序、反转

示例：

# 增加
test_list = ['ABC', 'DEF', 'GHI']
test_list.insert(1, '123')
test_list.append('456')
test_list_1 = ['789', 'abc']
test_list.extend(test_list_1)
print('列表增加:', test_list)

# 修改
test_list_2 = ['ABC', '123', 'GHI']
test_list_2[0] = 'zxc'
print('列表修改:', test_list_2)

# 删除
test_list_3 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E']
del test_list_3[1]
test_list_3.remove('A')
test_list_3.pop()
test_list_3.pop(4)
print('列表删除①:', test_list_3)
test_list_3.clear()
print('列表删除②:', test_list_3)

# 统计
test_list_4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3, 1, 1, 1]
print('列表统计①:', len(test_list_4))
print('列表统计②:', test_list_4.count(1))

# 排序
test_list_5 = [1, 2, 3, 5, 5, 1, 35, 56, 2, 4, 15]
test_list_5.sort()
print('列表排序①:', test_list_5)

test_list_6 = [1, 2, 3, 5, 5, 1, 35, 56, 2, 4, 15]
test_list_6.sort(reverse=True)
print('列表排序②:', test_list_6)

test_list_7 = ['1', '2', '3', '4']
test_list_7.reverse()
print('列表排序③:', test_list_7)

输出如下：

列表增加: ['ABC', '123', 'DEF', 'GHI', '456', '789', 'abc']
列表修改: ['zxc', '123', 'GHI']
列表删除①: ['C', 'D', 'E', 'A', 'C', 'D']
列表删除②: []
列表统计①: 14
列表统计②: 5
列表排序①: [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 15, 35, 56]
列表排序②: [56, 35, 15, 5, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 1]
列表排序③: ['4', '3', '2', '1']

4）del 关键字

• 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素
• del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
• 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了

del test_list[1]

在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法

5）列表的循环遍历

• 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
  • 在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作
• 在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历
• 使用 for 就能够实现迭代遍历

示例：

test_list = ['大力牛','大力牛一号','大力牛二号']
for test in test_list:
    print(test)

输出如下：

大力牛
大力牛一号
大力牛二号

6）元组

元组的定义

• Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改
  • 元组 表示多个元素组成的序列
  • 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景
• 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔
• 元组用 () 定义
• 元组的 索引 从 0 开始
  • 索引 就是数据在 元组 中的位置编号

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号

正确定义：

info_tuple = (50, )

错误定义：

info_typle = (50)

因为如果不添加逗号，上面的错误定义代码定义的不是tuple，是50这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是50。

7）元组常用操作

cmp(tuple1, tuple2)：比较两个元组元素。
len(tuple)：计算元组元素个数。
max(tuple)：返回元组中元素最大值。
min(tuple)：返回元组中元素最小值。
tuple(seq)：将列表转换为元组。

元组的循环遍历则跟列表类似，使用for循环

# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)

8）元组和列表之间的转换

使用 list 函数可以把元组转换成列表

list(元组) 

使用 tuple 函数可以把列表转换成元组

tuple(列表)

9）字典

字典的定义

• dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
• 字典同样可以用来 存储多个数据
  • 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
• 和列表的区别
  • 列表 是 有序 的对象集合
  • 字典 是 无序 的对象集合
• 字典用 {} 定义
• 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔
  • 键 key 是索引
  • 值 value 是数据
  • 键 和 值 之间使用 : 分隔
  • 键必须是唯一的
  • 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

示例：

xiaoming = {"name": "小明",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

字典的遍历

示例：

xiaoming = {"name": "小明",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
    print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

输出：

name: 小明
age: 18
gender: True
height: 1.75

10）字典常用操作

示例：

xiaoming = {"name": "小明",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

# 取值
print('取值:',xiaoming["name"])

# 增加、修改
# 如果key存在，则会修改key对应的值
xiaoming["age"] = 17
# 如果key不存在，则会新增键值对
xiaoming["weight"] = 50
print('增加/修改:',xiaoming)

# 删除
# 如果指定的k不存在则会报错
# xiaoming.pop("username")
xiaoming.pop("name")
print('删除:',xiaoming)

# 统计键值对数量
print('统计键值对数量:',len(xiaoming))

# 合并字典
test = {"height":1.88,
        "age":16}
test_dist = {"name":'xiaoming',
             "height":1.9}
# 如果被合并的字典包含已经存在的键值对，会覆盖原来的键值对
test_dist.update(test)
print('合并字典:',test_dist)

# 清空字典
test_dist.clear()
print('清空字典:',test_dist)

输出：

取值: 小明
增加/修改: {'name': '小明', 'age': 17, 'gender': True, 'height': 1.75, 'weight': 50}
删除: {'age': 17, 'gender': True, 'height': 1.75, 'weight': 50}
统计键值对数量: 4
合并字典: {'name': 'xiaoming', 'height': 1.88, 'age': 16}
{}

11）字符串

字符串的定义

• 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
• 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
  • 虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
    • 如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ' 定义字符串
    • 如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串
• 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
• 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

除非字符串中包含 "" 双引号，我们就可以用 单引号 ''来输出

示例：

print('Hello "World"')

输出：

Hello "World"

字符串的遍历

示例：

string = "Hello Python"

for c in string:
    print(c)

输出：

H
e
l
l
o
 
P
y
t
h
o
n

12）字符串常用操作

12.1）判断类型 - 9

方法	说明
string.isspace()	如果 string 中只包含空格，则返回 True
string.isalnum()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal()	如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字
string.isdigit()	如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2
string.isnumeric()	如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字
string.istitle()	如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True
string.isupper()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True

12.2) 查找和替换 - 7

方法	说明
string.startswith(str)	检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True
string.endswith(str)	检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))	检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))	类似于 find()，不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string))	跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string))	类似于 index()，不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))	把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次

12.3) 大小写转换 - 5

方法	说明
string.capitalize()	把字符串的第一个字符大写
string.title()	把字符串的每个单词首字母大写
string.lower()	转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper()	转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase()	翻转 string 中的大小写

12.4) 文本对齐 - 3

方法	说明
string.ljust(width)	返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width)	返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width)	返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串

12.5) 去除空白字符 - 3

方法	说明
string.lstrip()	截掉 string 左边（开始）的空白字符
string.rstrip()	截掉 string 右边（末尾）的空白字符
string.strip()	截掉 string 左右两边的空白字符

12.6) 拆分和连接 - 5

方法	说明
string.partition(str)	把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str)	类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找
string.split(str="", num)	以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格
string.splitlines()	按照行(’\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq)	以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串

当然，除了以上几种操作以外，常用的还有 count()函数等等

示例1：

# 1. 统计字符串长度
print('统计字符串长度:',len(hello_str))

# 2. 统计某一个小（子）字符串出现的次数
print('统计某一个小（子）字符串出现的次数:',hello_str.count("llo"))
print('统计某一个小（子）字符串出现的次数:',hello_str.count("abc"))

# 3. 某一个子字符串出现的位置
print('某一个子字符串出现的位置:',hello_str.index("llo"))
# 注意：如果使用index方法传递的子字符串不存在，程序会报错！
# print(hello_str.index("abc"))

输出1：

统计字符串长度: 11
统计某一个小（子）字符串出现的次数: 2
统计某一个小（子）字符串出现的次数: 0
某一个子字符串出现的位置: 2

示例2：

# 1. 判断空白字符
space_str_1 = "      \t\n\r"
space_str_2 = "  "
space_str_3 = "  abc"
# python中 \t \n \r 都属于空格
print('判断空白字符1:',space_str_1.isspace())
print('判断空白字符2:',space_str_2.isspace())
print('判断空白字符3:',space_str_3.isspace())

# 2. 判断字符串中是否只包含数字
# 1> 都不能判断小数
# num_str = "1.1"
# 下面的三行代码都会输出False
# print(num_str.isdecimal())
# print(num_str.isdigit())
# print(num_str.isnumeric())

# 2> unicode 字符串
num_str_1 = "\u00b2"
num_str_2 = "⑴"  # 注意，这不是单纯从键盘上输入 (1),而是unicode的字符串⑴
print('判断字符串中是否只包含数字1:',num_str_1)
print('判断字符串中是否只包含数字2:',num_str_1.isdecimal())
print('判断字符串中是否只包含数字3:',num_str_1.isdigit())
print('判断字符串中是否只包含数字4:',num_str_1.isnumeric())
print('判断字符串中是否只包含数字5:',num_str_2)
print('判断字符串中是否只包含数字6:',num_str_2.isdecimal())
print('判断字符串中是否只包含数字7:',num_str_2.isdigit())
print('判断字符串中是否只包含数字8:',num_str_2.isnumeric())

# 3> 中文数字
num_str_3 = "一千零一"
print('判断字符串中是否只包含数字9:',num_str_3)
print('判断字符串中是否只包含数字10:',num_str_3.isdecimal())
print('判断字符串中是否只包含数字11:',num_str_3.isdigit())
print('判断字符串中是否只包含数字12:',num_str_3.isnumeric())

输出2:

判断空白字符1: True
判断空白字符2: True
判断空白字符3: False
判断字符串中是否只包含数字1: ²
判断字符串中是否只包含数字2: False
判断字符串中是否只包含数字3: True
判断字符串中是否只包含数字4: True
判断字符串中是否只包含数字5: ⑴
判断字符串中是否只包含数字6: False
判断字符串中是否只包含数字7: True
判断字符串中是否只包含数字8: True
判断字符串中是否只包含数字9: 一千零一
判断字符串中是否只包含数字10: False
判断字符串中是否只包含数字11: False
判断字符串中是否只包含数字12: True

示例3：

hello_str = "hello world"

# 1. 判断是否以指定字符串开始 大小写敏感
print('判断是否以指定字符串开始:',hello_str.startswith("Hello"))

# 2. 判断是否以指定字符串结束
print('判断是否以指定字符串结束:',hello_str.endswith("world"))

# 3. 查找指定字符串
# index同样可以查找指定的字符串在大字符串中的索引
print('查找指定字符串1:',hello_str.find("llo"))
# index如果指定的字符串不存在，会报错
# find如果指定的字符串不存在，会返回-1
print('查找指定字符串2:',hello_str.find("abc"))

# 4. 替换字符串
# replace方法执行完成之后，会返回一个新的字符串
# 如果没有相应的字符串可以替换，则返回原来的字符串
# 注意：不会修改原有字符串的内容
print('替换字符串1:',hello_str.replace("world", "python"))
print('替换字符串2:',hello_str.replace("abcd", "python"))
print('替换字符串3:',hello_str)

输出3：

查找指定字符串1: 2
查找指定字符串2: -1
替换字符串1: hello python
替换字符串2: hello world
替换字符串3: hello world

示例4：

poem = ["登鹳雀楼",
         "王之涣",
         "白日依山尽",
         "黄河入海流",
         "欲穷千里目",
         "更上一层楼"]

print("===============center(10)=================")
for poem_str in poem:
    # 默认是使用英文空格 数字10是设置字符串固定的宽度
    print("|%s|" % poem_str.center(10))
print("================center(10,'　')===========")
for poem_str in poem:
    # 这里我使用了全角空格，空格比英文空格大
    print("|%s|" % poem_str.center(10,"　"))
print("================左对齐====================")
for poem_str in poem:
    # 这里我使用了全角空格，空格比英文空格大
    print("|%s|" % poem_str.ljust(10,"　"))
	# 如果字符串中含有空格
    # 先使用strip方法去除字符串中的空白字符
    # 再使用center方法居中显示文本
    # print("|%s|" % poem_str.strip().center(10, "　"))

输出4：

===============center(10)=================
|   登鹳雀楼   |
|   王之涣    |
|  白日依山尽   |
|  黄河入海流   |
|  欲穷千里目   |
|  更上一层楼   |
================center(10,'　')===========
|　　　登鹳雀楼　　　|
|　　　王之涣　　　　|
|　　白日依山尽　　　|
|　　黄河入海流　　　|
|　　欲穷千里目　　　|
|　　更上一层楼　　　|
================左对齐====================
|登鹳雀楼　　　　　　|
|王之涣　　　　　　　|
|白日依山尽　　　　　|
|黄河入海流　　　　　|
|欲穷千里目　　　　　|
|更上一层楼　　　　　|

示例5：

# 1. 将字符串中的空白字符全部去掉
# 2. 再使用 " " 作为分隔符，拼接成一个整齐的字符串
poem_str = "登鹳雀楼\t 王之涣 \t 白日依山尽 \t \n 黄河入海流 \t\t 欲穷千里目 \t\t\n更上一层楼"

print(poem_str)

# 1. 拆分字符串
poem_list = poem_str.split()
print('拆分字符串:',poem_list)

# 2. 合并字符串
result = " ".join(poem_list)
print('合并字符串:',result)

输出5：

登鹳雀楼	 王之涣 	 白日依山尽 	 
 黄河入海流 		 欲穷千里目 		
更上一层楼
拆分字符串: ['登鹳雀楼', '王之涣', '白日依山尽', '黄河入海流', '欲穷千里目', '更上一层楼']
合并字符串: 登鹳雀楼 王之涣 白日依山尽 黄河入海流 欲穷千里目 更上一层楼

12.7) 字符串的切片

• 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
  • 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
  • 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
  • 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意：

1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引

   • 从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)

2. 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略

3. 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略

4. 步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略

   
   

索引的顺序和倒序

• 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
• 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
  • 最右边的索引值是 -1，依次递减

示例需求

• 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
• 2. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串
• 3. 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
• 4. 截取完整的字符串
• 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
• 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
• 7. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
• 8. 截取字符串末尾两个字符
• 9. 字符串的逆序（面试题）

示例：

# 字符串切片
num_str = "1234567890"
print('字符串切片1:',num_str[2:6])
print('字符串切片2:',num_str[2:])
print('字符串切片3:',num_str[0:6])
print('字符串切片4:',num_str[:])
# 默认跨步为1，这里设置步长为2，实现每隔一个字符，切一次
print('字符串切片5:',num_str[::2])
print('字符串切片6:',num_str[1::2])
print('字符串切片7:',num_str[2:-1])
print('字符串切片8:',num_str[-2:])
print('字符串切片9:',num_str[-1::-1])

输出：

字符串切片1: 3456
字符串切片2: 34567890
字符串切片3: 123456
字符串切片4: 1234567890
字符串切片5: 13579
字符串切片6: 24680
字符串切片7: 3456789
字符串切片8: 90
字符串切片9: 0987654321

13）公共方法

13.1) Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数：

函数	描述	备注
len(item)	计算容器中元素个数
del(item)	删除变量	del 有两种方式
max(item)	返回容器中元素最大值	如果是字典，只针对 key 比较
min(item)	返回容器中元素最小值	如果是字典，只针对 key 比较
cmp(item1, item2)	比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于	Python 3.x 取消了 cmp 函数

注意

• 字符串 比较符合以下规则： “0” < “A” < “a”

切片

描述	Python 表达式	结果	支持的数据类型
切片	“0123456789”[::-2]	“97531”	字符串、列表、元组

• 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串

• 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据

• 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

  
  

13.1) 运算符

运算符	Python 表达式	结果	描述	支持的数据类型
+	[1, 2] + [3, 4]	[1, 2, 3, 4]	合并	字符串、列表、元组
*	[“Hi!”] * 4	[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]	重复	字符串、列表、元组
in	3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在	字符串、列表、元组、字典
not in	4 not in (1, 2, 3)	True	元素是否不存在	字符串、列表、元组、字典
> >= == < <=	(1, 2, 3) < (2, 2, 3)	True	元素比较	字符串、列表、元组

注意

• in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
• in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

运算符	描述	实例
in	如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False	3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in	如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False	3 not in (1, 2, 3) 返回 False

注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键

13.2) 完整的 for 循环语法

• 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：

for 变量 in 集合:
    
    循环体代码
else:
    没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

应用场景

• 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
• 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
  • 如果 存在，提示并且退出循环
  • 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示

示例：

students = [
    {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
    {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"

for stu_dict in students:
    print(stu_dict)
    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
    if stu_dict["name"] == find_name:
        print("找到了")
        # 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
        break

else:
    print("没有找到")

print("循环结束")

输出：

{'name': '阿土', 'age': 20, 'gender': True, 'height': 1.7, 'weight': 75.0}
找到了
循环结束