一场由like引发的事故

故事背景：

　　有一张用户级表，数据量在千万级别，而运营人员要查看这张表，其中有一项查询条件为根据“错误类型”（单值）查出所有包含这个类型的数据，而这个数据类型在数据库存放的方式类似于 “1,2,3,4,5,6,8,9,10,7,11,12”  无序。于是有了如下sql。

1 select count(mistake_type)
2     from mitake_table 
3     where (r.mistake_type = '1' 
4               OR r.mistake_type LIKE '%,1' 
5               OR r.mistake_type LIKE '1,%' 
6               OR r.mistake_type LIKE '%,1,%')        

like案例

 like剖析：

　　基于上述案例，查证度娘，关于like有如下说法：

　　　　前提,查询字段建立索引

1. 　　　　字段 like ‘%关键字%’  不走索引，速度最慢
2. 　　　　字段 like ‘关键字%’     使用字段进行升序索引
3. 　　　　字段 like ‘%关键字’     使用字段进行降序索引

 那么问题来了，针对这起事故，你有什么好的解决办法呢？？？？？？？？