一场由like引发的事故

故事背景:

  有一张用户级表,数据量在千万级别,而运营人员要查看这张表,其中有一项查询条件为根据“错误类型”(单值)查出所有包含这个类型的数据,而这个数据类型在数据库存放的方式类似于 “1,2,3,4,5,6,8,9,10,7,11,12”  无序。于是有了如下sql。

1 select count(mistake_type)
2     from mitake_table 
3     where (r.mistake_type = '1' 
4               OR r.mistake_type LIKE '%,1' 
5               OR r.mistake_type LIKE '1,%' 
6               OR r.mistake_type LIKE '%,1,%')        
like案例

 like剖析:

  基于上述案例,查证度娘,关于like有如下说法:

    前提,查询字段建立索引

  1.     字段 like ‘%关键字%’  不走索引,速度最慢
  2.     字段 like ‘关键字%’     使用字段进行升序索引
  3.     字段 like ‘%关键字’     使用字段进行降序索引

 那么问题来了,针对这起事故,你有什么好的解决办法呢????????

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转载自www.cnblogs.com/java333/p/10721888.html
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