对话系统论文集(17)-jiweiGAN闲聊型

GAN:

通过提问学习::

问题:直接提出新模型,通过问问题来get到user的真实意思

创新点:
对数据集做了改动,包含三种情况:

1)user的发音不标准,比如说,staaar(正确应该是star)。agent问what do you mean,

2)KB中实体缺失(这一块儿我不想研究),设计agent直接说不知道然后user告诉答案,然后agent获得知识储存到神经网络。

off-line时,直接使用修改过的数据集。在on-line的时候争取学会agent可以自己问问题。

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转载自blog.csdn.net/yagreenhand/article/details/88583742
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