MySQL INNER JOIN：内连接查询

在MySQL FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有任何条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。

mysql> SELECT id,name,age,dept_name
    -> FROM tb_students_info INNER JOIN tb_departments
    -> on tb_students_info.dept_id=tb_departments.dept_id;

MySQL LEFT/RIGHT JOIN：外连接查询

mysql> SELECT name,dept_name
    -> FROM tb_students_info s
    -> LEFT OUTER JOIN tb_departments d
    -> ON s.dept_id = d.dept_id;

MySQL子查询详解

子查询中常用的操作符有 ANY（SOME）、ALL、IN 和 EXISTS。

子查询可以添加到 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中，而且可以进行多层嵌套。子查询也可以使用比较运算符，如“<”、“<=”、“>”、“>=”、“！=”等。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info
    -> WHERE dept_id IN
    -> (SELECT dept_id
    -> FROM tb_departments
    -> WHERE dept_type= 'A' );

mysql> SELECT * FROM tb_students_info
    -> WHERE EXISTS
    -> (SELECT dept_name
    -> FROM tb_departments
    -> WHERE dept_id=1);

MySQL GROUP BY：分组查询

在 MySQL SELECT 语句中，允许使用 GROUP BY 子句，将结果集中的数据行根据选择列的值进行逻辑分组，以便能汇总表内容的子集，实现对每个组而不是对整个结果集进行整合。

语法格式如下：

GROUP BY { <列名> | <表达式> | <位置> } [ASC | DESC]

mysql> SELECT dept_id,GROUP_CONCAT(name) AS names
    -> FROM tb_students_info
    -> GROUP BY dept_id;
+---------+---------------+
| dept_id | names         |
+---------+---------------+
|       1 | Dany,Jane,Jim |
|       2 | Henry,John    |
|       3 | Green,Thomas  |
|       4 | Susan,Tom     |
|       6 | Lily          |
+---------+---------------+
5 rows in set (0.02 sec)

MySQL HAVING：指定过滤条件

在 MySQL SELECT 语句中，除了能使用 GROUP BY 子句分组数据外，还可以使用 HAVING 子句过滤分组，在结果集中规定了包含哪些分组和排除哪些分组。

语法格式如下：

HAVING <条件>

其中，<条件>指的是指定的过滤条件。

HAVING 子句和 WHERE 子句非常相似，HAVING 子句支持 WHERE 子句中所有的操作符和语法，但是两者存在几点差异：

WHERE 子句主要用于过滤数据行，而 HAVING 子句主要用于过滤分组，即 HAVING 子句基于分组的聚合值而不是特定行的值来过滤数据，主要用来过滤分组。
WHERE 子句不可以包含聚合函数，HAVING 子句中的条件可以包含聚合函数。
HAVING 子句是在数据分组后进行过滤，WHERE 子句会在数据分组前进行过滤。WHERE 子句排除的行不包含在分组中，可能会影响 HAVING 子句基于这些值过滤掉的分组。

mysql> SELECT dept_id,GROUP_CONCAT(name) AS names
    -> FROM tb_students_info
    -> GROUP BY dept_id
    -> HAVING COUNT(name)>1;
+---------+---------------+
| dept_id | names         |
+---------+---------------+
|       1 | Dany,Jane,Jim |
|       2 | Henry,John    |
|       3 | Green,Thomas  |
|       4 | Susan,Tom     |
+---------+---------------+
4 rows in set (0.07 sec)

MySQL REGEXP：正则表达式查询

提示：LIKE 运算符也可以匹配指定的字符串，但与 REGEXP 不同，LIKE 匹配的字符串如果在文本中间出现，就找不到它，相应的行也不会返回。而 REGEXP 在文本内进行匹配，如果被匹配的字符串在文本中出现，REGEXP 将会找到它，相应的行也会被返回。

跟python正则表达式语法基本一致

选项	说明	例子	匹配值示例
^	匹配文本的开始字符	'^b' 匹配以字母 b 开头的字符串	book、big、banana、 bike
$	匹配文本的结束字符	'st$’ 匹配以 st 结尾的字符串	test、resist、persist
.	匹配任何单个字符	'b.t’ 匹配任何 b 和 t 之间有一个字符	bit、bat、but、bite
*	匹配零个或多个在它前面的字符	'f*n’ 匹配字符 n 前面有任意个字符 f	fn、fan、faan、abcn
+	匹配前面的字符 1 次或多次	'ba+’ 匹配以 b 开头，后面至少紧跟一个 a	ba、bay、bare、battle
<字符串>	匹配包含指定字符的文本	'fa’	fan、afa、faad
[字符集合]	匹配字符集合中的任何一个字符	'[xz]'匹配 x 或者 z	dizzy、zebra、x-ray、 extra
[^]	匹配不在括号中的任何字符	'[^abc]’ 匹配任何不包含 a、b 或 c 的字符串	desk、fox、f8ke
字符串{n,}	匹配前面的字符串至少 n 次	b{2} 匹配 2 个或更多的 b	bbb、 bbbb、 bbbbbbb
字符串 {n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多 m 次	b{2,4} 匹配最少 2 个，最多 4 个 b	bbb、 bbbb

mysql> SELECT * FROM tb_departments
    -> WHERE dept_name REGEXP '^C';
+---------+-----------+-----------+-----------+
| dept_id | dept_name | dept_call | dept_type |
+---------+-----------+-----------+-----------+
|       1 | Computer  | 11111     | A         |
|       3 | Chinese   | 33333     | B         |
+---------+-----------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.05 sec)

MYSQL高级查找操作——内外连接、子、分组、过滤条件、正则表达式查询